主要内容

发病率

图形入射矩阵

页面上倒塌

句法

我=发病率（g）

描述

例子

一世=发病率（G）返回图形的稀疏发射矩阵G。如果S.和T.是源和目标节点的节点IDj边缘in.G， 然后i（s，j）= -1和我（t，j）= 1。也就是说，每列一世指示单个边缘的源和目标节点G。

例子

全部收缩

打开直播脚本

使用边缘列表创建图形，然后计算图形入射矩阵。

s = [1 1 1 1 1];t = [2 3 4 5 6];g =图（s，t）;我=发病率（g）
I =（1,1）-1（2,1）1（1,2）-1（3,2）1（1,3）-1（4,3）1（1,4）-1（5，4）1（1,5）-1（6,5）1

每列一世包含两个非零条目，指示单个边缘的结束节点G。

计算图表拉普拉斯矩阵，L.，并确认关系l =我*我'对于无向图。

l =拉普拉斯（g）;l  - 我*我'
ANS =全零稀疏：6x6
打开直播脚本

使用边缘列表创建定向图，然后计算入射矩阵。

s = [1 2 1 3 2 3 3 3];t = [2 1 3 1 3 4 5 6];g = digraph（s，t）
g =带有属性的数字：边缘：[8x1表]节点：[6x0表]
我=发病率（g）
I =（1,1）-1（2,1）1（1,2）-1（3,2）1（1,3）1（2,3）-1（2,4）-1（3，4）1（1,5）1（3,5）-1（3,6）-1（4,6）1（3,7）-1（5,7）1（3,8）-1（6,8）1

每列一世表示单个边缘的源和目标节点G。

输入参数

全部收缩

输入图形，指定为a图形或者dig目的。用图形创建一个无向图形或dig创建定向图形。

例子：g =图（1,2）

例子：G = Digraph（[1 2]，[2 3]）

输出参数

全部收缩

发病率，作为稀疏矩阵返回。的大小一世是numnodes（g）-经过-numedges（g）。图形入射矩阵未定义为具有自循环的图表。

尖端

  • 这发病率功能计算通常称为A的发病率矩阵签或者导向发病率。无向图的签名发生率矩阵，一世，与图拉普拉斯矩阵有关，L.，这样l ==我*我'。

也可以看看

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