主要内容
导入过滤的数据MongoDB.
此示例显示如何从MongoDB导入飞行数据®收集到matlab中®使用MongoDB的Database Toolbox™接口的工作区。该示例然后示出了如何使用筛选条件和字段列表使用MongoDB查询，以及如何基于过滤的飞行数据执行简单的数据分析。
要运行此示例，您必须首先安装MongoDB的数据库工具箱界面。有关详细信息，请参阅MongoDB安装的数据库工具箱界面。
创建与数据库的MongoDB连接蒙古兹。这里，数据库服务器DBTB01.使用端口号托管此数据库27017。
服务器=“dbtb01”;端口= 27017;dbname =“蒙古斯特”;conn = mongo（服务器，端口，dbname）
Conn = Mongo with属性：数据库：'Mongotest'用户名：'''''''''''''s's：{'dbtb01'}港口：27017 CollectionNames：{Airlinesmall'，'员工'，'Larralata'...和3更多} TotalDocuments：23485919
骗子是个蒙古包含MongoDB连接的对象。对象属性包含有关连接和数据库的信息。
数据库名称是
蒙古兹。用户名是空白的。
数据库服务器是
DBTB01.。端口号是
27017。此数据库包含六个文档集合。前三个收集名称是
Airlinesmall.那员工， 和laredata。该数据库包含23,485,919件文件。
验证MongoDB连接。
Isopen（Conn）
ans =逻辑1
数据库连接成功，因为开了函数返回1。否则，数据库连接已关闭。
指定Airlinesmall.收藏。定义MongoDB查询以过滤1998年至1999年的航班数据。指定要从集合中检索的字段。
集合=“Airlinesmall”;mongoquery ='{“一年”：{$ GTE：1998，$ LT：2000}}';字段= ['{“一年”：1.0，“月”：1.0，“Dayofmonth”：1.0，“DayofWeek”：1.0，'......'“Deptime”：1.0，“Arr Time”：1.0}'];
使用MongoDB连接检索飞行数据。文件是一个结构阵列，具有与指定字段对应的字段。
文档=查找（Conn，Collection，'询问'，mongoquery，'投影'，字段）
文档= 10911×1结构阵列与字段：X_ID年月Dayofmonth DayofWeek Deptime Arrtime
确定数据中的独特岁月。
年= [文件（:)。年份];独特（年）
ANS = 1998 1999
关闭MongoDB连接。
关闭（Conn）
也可以看看
相关话题
外部网站
您还可以从以下列表中选择一个网站：
