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从中导入大数据MongoDB.

此示例显示如何从MongoDB导入大量的航班数据®收集到matlab中®使用MongoDB的Database Toolbox™接口的工作区。要避免与Java一起忘记问题®堆检索许多文档时，使用循环以批量导入大数据。

要运行此示例，您必须首先安装MongoDB的数据库工具箱界面。有关详细信息，请参阅MongoDB安装的数据库工具箱界面。

连接到MongoDB.

创建与数据库的MongoDB连接蒙古兹。这里，数据库服务器DBTB01.使用端口号托管此数据库27017。

服务器=“dbtb01”;端口= 27017;dbname =“蒙古斯特”;conn = mongo（服务器，端口，dbname）
Conn = Mongo with属性：数据库：'Mongotest'用户名：'''''''''''''s's：{'dbtb01'}港口：27017 CollectionNames：{Airlinesmall'，'员工'，'Larralata'...和3更多} TotalDocuments：23485919

骗子是蒙古包含MongoDB连接的对象。对象属性包含有关连接和数据库的信息。

  • 数据库名称是蒙古兹。

  • 用户名是空白的。

  • 数据库服务器是DBTB01.。

  • 端口号是27017。

  • 此数据库包含六个文档集合。前三个收集名称是Airlinesmall.那员工， 和laredata。

  • 该数据库包含23,485,919件文件。

验证MongoDB连接。

isopen(康涅狄格州)
ans =逻辑1

原因2:数据库连接成功开了函数返回1。否则，数据库连接已关闭。

确定要导入的文档数量

找到文件总数总数在里面Airlinesmall.收集1997年至2010年。使用MongoDB查询来过滤指定年份的航班数据。

集合=“Airlinesmall”;mongoquery ='{“一年”：{$ GTE：1997，$ LTE：2010}}';TotalDocs = Count（Conn，Collection，'询问'，Mongoquery）;

以批量检索大数据

估计批量为15000份文件。定义用于存储检索数据的MATLAB工作区变量。

Batchsize = 15000;flightdata = [];

您可以根据系统的性能和内存容量来更改批处理大小。

用一个尽管循环从集合中检索飞行数据。变量飞行累积每批检索数据。

读取文件的％曲目数索引= 0;尽管索引％以批量检索文档localdata = find（conn，collection，'询问'，mongoquery，......“跳过”，指数，'限制', batchsize);％存储在本地检索的文档flightdata = [flightdata;localData];％移动到下一个批处理index = index + batchsize;结尾

显示有关的信息飞行多变的。检索到的数据是包含75,603个结构的结构阵列。每个结构包含30个飞行数据字段。

谁是飞行
名称大小字节类属性flightdata 75603x1 285102752 struct

关闭MongoDB.联系

关闭（Conn）

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