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mandist

曼哈顿距离权重函数

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语法

Z = mandist(W,P)
D = mandist(pos)

描述

例子

Z= mandist (W，P）以一个年代——- - - - - -R权重矩阵,W，以及R——- - - - - -问矩阵的问输入(列)向量，P，并返回年代——- - - - - -问向量距离矩阵，Z．

mandist为曼哈顿距离权重函数。权重函数对输入施加权重以获得加权的输入。

mandist也是一个层距离函数，可以用来寻找一层中神经元之间的距离。

例子

D= mandist (pos）以N——- - - - - -年代神经元位置矩阵，pos，并返回年代——- - - - - -年代距离矩阵，D．

例子

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这个例子展示了如何计算加权输入矩阵。

定义一个随机权重矩阵W输入向量P并计算相应的加权输入Z．

W = rand(4,3);P = rand(3,1);Z = mandist(W,P)

这个例子展示了如何计算在三维空间中排列的10个神经元的距离。

定义10个神经元在三维空间中的随机位置矩阵，然后求出它们之间的距离。

Pos = rand(3,10);D = mandist(pos)

输入参数

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权重矩阵，指定为年代——- - - - - -R矩阵。

输入矩阵，指定为R——- - - - - -问矩阵的问输入(列)向量。

神经元位置矩阵，指定为N——- - - - - -年代矩阵。

输出参数

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向量距离矩阵，返回为年代——- - - - - -问矩阵。

距离矩阵，返回为年代——- - - - - -年代矩阵。

更多关于

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网络使用

改变一个网络，使输入权重使用mandist,设置net.inputWeights {i, j} .weightFcn来“mandist”．对于层权重，设置net.layerWeights {i, j} .weightFcn来“mandist”．

更改网络以使一层的拓扑结构使用mandist,设置net.layers{我}.distanceFcn来“mandist”．

无论哪种情况，打电话sim卡来模拟网络用经销．看到newpnn或newgrnn对于模拟例子。

算法

曼哈顿距离D两个向量之间X而且Y是

D = sum(abs(x-y))

版本历史

R2006a之前介绍

另请参阅

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