主要内容
函数逼近，聚类和控制
使用浅层神经网络进行回归、分类、聚类和建模非线性动态系统
推广示例输入和输出之间的非线性关系，使用聚类和自动编码器执行无监督学习。
包括NARX和时滞的动态神经网络;创建模型金宝app®模型;控制非线性系统使用模型预测，NARMA-L2，和模型参考神经网络。
你也可以从以下列表中选择一个网站:
推广示例输入和输出之间的非线性关系，使用聚类和自动编码器执行无监督学习。
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