主要内容
深度学习的应用
通过计算机视觉、图像处理、自动驾驶、信号和音频扩展深度学习工作流
使用深度学习工具箱™将深度学习整合到计算机视觉、图像处理、自动驾驶、信号处理和音频应用中。
- 基于深度学习的计算机视觉
利用计算机视觉应用扩展深度学习工作流程 - 使用深度学习的图像处理
通过图像处理应用扩展深度学习工作流 - 使用深度学习的自动驾驶
通过自动驾驶应用扩展深度学习工作流 - 基于深度学习的激光雷达处理
为激光雷达点云处理扩展深度学习工作流 - 使用深度学习的信号处理
通过信号处理应用扩展深度学习工作流 - 使用深度学习的音频处理
通过音频和语音处理应用扩展深度学习工作流 - 使用深度学习的无线通信
通过无线通信系统应用扩展深度学习工作流 - 基于深度神经网络的强化学习
通过与未知动态环境交互训练深度神经网络代理
特色的例子
你也可以从以下列表中选择一个网站:
