建模一个端到端通信系统与自动编码器，以可靠地传输信息位通过无线信道。

使用卷积神经网络(CNN)进行调制分类。你产生合成的，通道受损的波形。使用生成的波形作为训练数据，训练CNN进行调制分类。然后用软件定义的无线电(SDR)硬件和无线信号测试CNN。

产生信号和通道损伤训练神经网络，称为LLRNet，以估计准确的对数似然比(LLR)。

利用模拟数据设计射频指纹卷积神经网络(CNN)。使用来自已知和未知路由器的模拟无线局域网(WLAN)信标帧来训练CNN进行射频指纹识别。然后比较接收信号的媒体访问控制(MAC)地址和CNN检测到的RF指纹，以检测WLAN路由器模拟器。

用捕获的数据训练射频指纹卷积神经网络(CNN)。您可以使用软件定义无线电(SDR)从真实路由器中捕获无线局域网(WLAN)信标帧。你编程第二个SDR传输未知信标帧并捕获它们。你用这些捕捉到的信号训练CNN。然后编写一个软件定义的无线电(SDR)作为路由器模拟器，它用其中一个已知路由器的媒体访问控制(MAC)地址发送信标信号，并使用CNN将其识别为一个模拟器。