先决条件

得到Pretrained DAGNetwork

加载pretrainedMobileNet-v2网络可在MobileNet-v2网络的深度学习工具箱模型．

网= mobilenetv2

net = DAGNetwork with properties: Layers: [154×1 nnet.cnn.layer.Layer]连接:[163×2 table] InputNames: {'input_1'} OutputNames: {'ClassificationLayer_Logits'}

该网络包括卷积、批归一化、softmax、分类输出等155层。的analyzeNetwork ()函数显示网络结构的交互图和包含网络层信息的表。

analyzeNetwork(净);

生成代码

对于ARM目标的深度学习，您可以在主机开发计算机上生成代码。要构建和运行可执行程序，请将生成的代码移动到ARM目标平台。目标平台必须有ARM Mali GPU。例如，HiKey960是一个目标平台，您可以在上面执行本例中生成的代码。

调用cnncodegen函数，将目标库指定为arm-compute-mali．

cnncodegen(净,“targetlib”，“arm-compute-mali”）;

复制生成的文件到目标

使用首选的SCP (Secure Copy Protocol)或Secure Shell File Transfer Protocol (SSH)客户端，将生成的codegen文件夹和其他所需文件从主机开发计算机移动到目标平台。

例如，在Linux®平台上，要将文件传输到HiKey960，可以使用scp命令，格式如下:

System ('sshpass -p [password] SCP (sourcefile) [username]@[targetname]:~/');

系统('sshpass -p password SCP main_mobilenet_arm_generic.cpp username@targetname:~/'）;系统(SCP peppers_mobilenet.png username@targetname:~/'）;系统('sshpass -p password SCP makefile_mobilenet_arm_generic。可username@targetname: ~ /）;系统('sshpass -p password scp synsetWords.txt username@targetname:~/'）;系统('sshpass -p password SCP -r codegen username@targetname:~/'）;

在Windows®平台上，您可以使用pscpPuTTY工具。例如:

系统('pscp -pw password-r codegen username@targetname:/home/username'）;

PSCP实用程序必须位于PATH或当前文件夹中。

构建可执行

要在目标平台上构建库，请使用生成的makefilecnnbuild_rtw.mk．

例如，在HiKey960上构建库:

系统('sshpass -p password SSH username@targetname'.．."make -C /home/username/codegen -f cnnbuild_rtw.mk"）;

在Windows操作系统上，可以使用腻子命令ssh参数登录并运行make命令。例如:

系统('putty -ssh username@targetname -pw password'）;

要在目标平台上构建和运行可执行文件，使用如下格式的命令:使- c /home/$(用户名)和/ execfile - f makefile_mobilenet_arm_generic.mk

以HiKey960为例:

使- c/home/usrnamearm_mobilenet- fmakefile_mobilenet_arm_generic.mk

在ARM平台上运行可执行文件，指定一个输入映像文件。

。/ mobilenet_exe peppers_mobilenet.png

对输入图像文件的前5个预测是: