getMeasurementsData.
获取频谱分析仪上显示的当前测量数据
描述
例子
以编程方式获得测量数据dsp.spectrumanalyzer.系统对象
计算和显示使用噪声正弦输入信号的功率谱dsp.spectrumanalyzer.系统对象。通过启用以下属性，测量频谱中的峰值，光标放置，相邻信道功率比，失真和CCDF值：
峰值器cursormeasurese通道释放畸变模糊CCDFMEASUREMENT.
初始化
输入正弦波有两个频率：1000Hz和5000 Hz。创建二dsp.sinewave.系统对象生成这两个频率。创建一个dsp.spectrumanalyzer.系统对象计算和显示功率谱。
FS = 44100;sineObject1 = dsp.sinewave（'samplesperframe'，1024，'阶段OFFSET'10，......'采样率'，fs，'频率'，1000）;sineObject2 = dsp.sinewave（'samplesperframe'，1024，......'采样率'，fs，'频率'，5000）;sa = dsp.spectrumanalyzer（'采样率'，fs，'方法'那'过滤银行'那......'spectrumtype'那'力量'那'plotastwosidedspectrum'，错误的，......'ChannelNames'，{'输入的功率谱'}，'ylimits'，[ - 120 40]，'陈旧'，真的）;
启用测量数据
要获得测量，请设置使能够测量的财产真的。
sa.curormeasurements.Enable = True;sa.cannelmeasurements.enable = true;sa.peakfinder.enable = true;sa.distorrorzermeasurements.Enable = true;
用getMeasurementsData.
流在嘈杂的正弦波输入信号中，并使用频谱分析仪估计信号的功率谱。测量光谱的特征。使用getMeasurementsData.以编程方式获取这些测量的功能。这isnewdataready函数表示有新频谱数据时。测量数据存储在变量中数据。
数据= [];为了iter = 1：1000 sinewave1 = sineObject1（）;sinewave2 = sineObject2（）;输入= sinewave1 + sinewave2;NoisyInput =输入+ 0.001 * Randn（1024,1）;SA（NoisyInput）;如果Sa.IsnewDataready Data = [数据; GetMeasurementsData（SA）];结尾结尾
频谱分析仪的右侧显示了启用的测量窗格。这些窗格中所示的值与上一次步骤中所示的值匹配数据多变的。您可以访问各个字段数据以编程方式获得各种测量。
比较峰值值
峰值是由峰值器财产。验证在最后一次步骤中获得的峰值值数据匹配Spectrum Analyzer图上显示的值。
peakvalues = data.peakfinder（结束）.value
peakvalues =3×126.9850 24.1735 -52.3506
频率khz = data.peakfinder（结束）.frequency / 1000
频率khz =3×14.9957 0.9905 7.8166
以以编程方式获取测量数据，用于频谱分析仪块
使用Spectrum Analyzer块计算并显示噪声正弦输入信号的功率谱。通过启用这些块配置属性，测量频谱中的峰值，光标放置，相邻信道功率比，失真和CCDF值：
峰值器
cursormeasurese
通道释放
畸变模糊
CCDFMEASUREMENT.
打开并检查模型
使用低通滤波器块过滤流噪声正弦输入信号。输入信号由两个正弦色调组成：1 kHz和15 kHz。噪声是白色高斯噪声，零平均值和0.05的方差。采样频率为44.1 kHz。打开模型并检查各种块设置。
模型='spectrumanalyzer_measurement.slx';Open_System（型号）
使用频谱分析仪块的配置属性get_param.功能。
Sablock =.'Spectrumanalyzer_measuresteR / Spectrum Analyzer';cfg = get_param（sablock，'scopeconfiguration'）;
启用测量数据
要获得测量，请设置使能够测量的财产真的。
cfg.cursormeasurement.enable = true;cfg.channelmeasurement.enable = true;cfg.peakfinder.enable = true;cfg.distorragrostmeasurements.bable = true;
模拟模型
运行模型。频谱分析仪块将原始频谱与滤波频谱进行比较。
SIM（型号）
频谱分析仪的右侧显示了启用的测量窗格。
使用getMeasurementsData.
使用getMeasurementsData.以编程方式获取这些测量的功能。
数据= getMeasurementsData（CFG）
数据= 1x5表仿真时间Peakfinder CursormeAsurenseSurents ChannmeasureseStemeSurements ___________________________________________________________ {[0.9985]} [1x1 struct] [1x1 struct] [1x1 struct] [1x1 struct] [1x1 struct] [1x1 struct] [1x1 struct]
测量窗格中显示的值与所示值匹配数据。您可以访问各个字段数据以编程方式获得各种测量。
比较峰值值
例如，比较峰值值。验证由此获得的峰值值data.peakfinder.与所看到的值匹配频谱分析仪窗户。
peakvalues = data.peakfinder.value频率khz = data.peakfinder.frequency / 1000
PeakValues = 26.9663 26.3212 -3.5677频率khz = 15.0015 1.0049 12.3457
保存并关闭模型
save_system（型号）;close_system（型号）;
输入参数
输出参数
也可以看看
职能
对象
对象
块
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