加载data_unemployment.mat数据集包含从1954年至1998年测得的每月美国失业率系列。

loaddata_unoployment

变量数据和dates, among others, appear in the workspace. For more details on the data, enterDescription.

数据is a 45-by-12 matrix of the unemployment rates. The rows of数据对应于连续的年份及其柱子对应于连续的月份；数据(j,k)是月份的失业率kof yearj. Represent数据作为常规时间序列数据的向量，通过转移矩阵，然后垂直串联结果列。

数据= Data'; un = Data(:);

dates是连续45年的数字矢量。创建一个约会时间vector that expandsdatesby including all months within each year.

Y = repmat(dates',12,1); Y = Y(:); M = repmat((1:12)',length(dates),1); D = ones(length(un),1); t = datetime(Y,M,D);

或者，您可以使用加尔姆斯功能可以在每年内有效地包括所有月份。

tspan = datetime([dates(1); dates(end)],[1; 12],[1; 1]); t = (tspan(1):calmonths(1):tspan(2))';

Plot the unemployment rate series. Overlay bands for recession periods reported by NBER.

figure plot(t,un) recessionplot ylabel('Rate (%)'） 标题（"Unemployment Rate")

经济衰退时期似乎是突然的，相对较大的失业率增加。

叠加衰退乐队的时间序列情节, then return the handles of the recession bands to change the color and opacity of the bands.

加载数据_CreditDefaults.matdata set, which contains a credit default rate series and several predictor series measured annually from 1984 through 2004.

load数据_CreditDefaults

变量数据和dates, among others, appear in the workspace. For more details on the data, enterDescription.

数据是一个包含该系列的21 x 5个数字矩阵。提取预测器系列，其中包含前四列。

X = Data(:,1:4);

日期是包含21个采样年的数字矢量。兑换dates到约会时间年份的向量。假设该系列是在年底测量的。

T = numel(dates); dates = [dates [12 31].*ones(T,2)]; dates = datetime(dates);

绘制预测器系列。覆盖衰退乐队，然后将手柄返回到乐队。将带颜色更改为红色，并将不透明度降低到0.1。

数字;情节（日期，x，'LineWidth'，2）;Xlabel（“年”); ylabel(“等级”); hBands = recessionplot; set(hBands,'FaceColor',“ R”,'FaceAlpha',0.1);