主要内容
数据预处理
格式，绘图和变换时间序列数据
应用
| 经济型橱柜 | 分析和模型计量时间序列 |
班级
闸门 |
创建滞后运算符多项式 |
职能
HPFilter. |
HODRICK-PRESCOTT过滤器用于趋势和周期性组件 |
Price2ret. |
将价格转换为退货 |
RET2PRICE. |
转换返回价格 |
Reformplot. |
覆盖时间序列情节的覆盖衰退乐队 |
缺席 |
确定滞后算子多项式的稳定性 |
反映 |
反映滞后滞后零的滞后算子多项式系数 |
Tocellarray. |
将LAG运算符多项式对象转换为单元格数组 |
例子和如何
在Matlab准备时间序列数据®命令行，然后将集导入到计量到计量器。
从MATLAB工作空间或MAT文件导入时间序列数据到经济学模型中。
交互式绘制单变量和多变量时间序列数据，然后解释和与图交互。
交互式转换时间序列数据。
采取时间序列的非季度差异。
使用滞后运营商多项式对象应用非季度和季节性差异。
使用对称移动平均功能估计长期趋势。
使用稳定的季节性过滤器终止时间序列。
应用季节性过滤器以终止时间序列。
使用参数模型估算非季度和季节性趋势组件。
使用Hodrick-Pripcott过滤器分解时间序列。
创建滞后运算符多项式对象。
概念
了解模型选择技术和OuthoMetrics Toolbox™功能。
计量计量Modeler应用程序是一种用于可视化和分析单变量时间序列数据的交互式工具。
了解随机过程的定义，形式和属性。
确定哪些数据转换适合您的问题。
确定非营养过程的特征。
了解将时间序列拆分为确定性趋势，季节性和不规则组件。
有些时间序列可分解成各种趋势部件。要估算趋势组件而不进行参数假设，可以考虑使用过滤器。
您可以使用季节性筛选器（移动平均值）来估计时间序列的季节组件。
季节性调整是去除滋扰周期性组件的过程。季节性调整的结果是终止时间序列。
HODRICK-PRESCOTT（HP）滤波器是趋势和商业周期估计的专用过滤器（无季节性组件）。
当您将时间序列模型适合数据时，模型中的滞后术语需要初始化，通常在样本开始时观察。
特色例子
您还可以从以下列表中选择一个网站：
