开始使用计量经济学的工具箱

计量经济学工具箱™提供了分析和建模时间序列数据的功能。它为模型选择提供了广泛的可视化和诊断，包括对自相关和异方差、单位根和平稳性、协整、因果关系和结构变化的检验。您可以使用各种建模框架来估计、模拟和预测经济系统。这些框架包括回归、ARIMA、状态空间、GARCH、多元VAR和VEC以及切换模型。工具箱还提供了贝叶斯工具，用于开发从新数据中学习的时变模型。

教程

• 计量经济学模型应用程序概述
  

  econometricmodeler应用程序是一个可视化和分析单变量时间序列数据的交互式工具。

• 估计乘性ARIMA模型
  

  估计一个倍增季节性ARIMA模型。

• 估计一个具有乘性ARIMA误差的回归模型
  

  拟合一个具有乘法ARIMA误差的回归模型估计．

• 估计条件均值和方差模型
  

  估计一个复合条件平均和方差模型。

• 实现贝叶斯线性回归
  

  结合标准贝叶斯线性回归先验模型和数据，估计后验分布特征或进行贝叶斯预测器选择。这两个工作流产生的后验模型非常适合进一步分析，如预测。

• 拟合CPI与失业率的VAR模型
  

  估计一个由消费者价格指数和失业率组成的VAR模型。

• 建立参数未知的状态空间模型
  

  显式和隐式创建带有未知参数的状态空间模型。

• 估计时不变状态空间模型
  

  从已知模型生成数据，指定包含与数据生成过程相对应的未知参数的状态空间模型，然后将状态空间模型与数据进行拟合。

关于计量经济学

• 随机过程的特点
  

  理解随机过程的定义、形式和性质。

• 计量经济学建模
  

  了解模型选择技术和计量经济学工具箱功能。

• 计量经济学工具箱模型对象，属性，和对象函数
  

  了解如何创建和使用计量经济学工具箱模型对象。