主要内容

移动平均趋势的估计

这个例子展示了如何使用一个对称估计长期趋势移动平均线的功能。这是一个可以实现使用卷积conv。时间序列是每月国际航空乘客数量从1949年到1960年。

加载该航空公司数据集(Data_Airline)。

负载Data_Airliney =日志(DataTimeTable.PSSG);T =长度(y);图绘制(DataTable.Time, y)标题“日志航空乘客数量”;持有

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题日志航空乘客数量包含一个类型的对象。

数据显示了线性趋势和季节性组件周期性12。

月度数据的周期性,因此沿岸移动平均估计的长期趋势是一个合理的选择。使用重量1/24的第一个和最后一个条款,和重量1/12的内部条件。移动平均趋势估计添加到观察时间序列图。

但是= (1/24;repmat(1) 1/12, 11日;1/24);y = conv (y,出世,“有效”);h =情节(DataTimeTable.Time (7: end-6), y,“r”,“线宽”2);传奇(h,13任移动平均的)举行

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题日志航空乘客数量包含2线类型的对象。该对象代表13任移动平均线。

当你使用形状参数“有效”在调用conv同系列的开始和结束,观察丢失。移动平均的窗口长度13,所以第一个和最后一个6观察没有平滑值。

另请参阅

相关的例子

更多关于