使用计量经济学建模器应用程序绘制时间序列数据
这些示例演示了如何使用计量经济学建模器应用程序绘制单变量和多变量时间序列数据。绘制时间序列后，您可以与这些图交互。
绘制单变量时间序列数据
此示例显示如何绘制单变量时间序列数据，然后在绘图中覆盖衰退带。该数据集包含1947年至2005年的季度美国国内生产总值（GDP）价格。
在命令行中，加载数据_GDP.mat数据集。
负载Data_GDP
数据包含时间序列，以及日期包含采样时间作为序列日期号。
将采样时间转换为datetime矢量。从datetime向量中删除小时、分钟和秒。
日期=日期时间（日期，“ConvertFrom”,“datenum”,“格式”,“yyyy-MM-dd”）;
创建包含数据的时间表，并将每行与中相应的采样时间相关联日期.
DataTable =时间表(数据,“RowTimes”，日期，“变化无常”,“国内生产总值”）;
在命令行中，打开计量经济学建模者应用程序。
计量经济学模型
或者，从应用程序库中打开应用程序（请参见计量经济学建模者).
进口数据表为应用程序:
上计量经济学建模者选项卡,进口部分，单击
.在导入数据对话框中的进口列的复选框，选择
数据表变量点击进口.
变量国内生产总值出现在时间序列窗格，其时间序列图将显示在时间序列图（GDP）图形窗口。
通过右键单击绘图和地物窗口，然后选择显示经济衰退.
通过在绘图上暂停并单击来覆盖网格
.
关注从1970年到抽样期结束的GDP：
暂停绘图，然后单击
.将十字线放置在（197012000）处，然后将十字线拖动到（20053500）。
GDP在衰退之前和衰退期间表现为持平或下降。
绘制多元时间序列和相关性
此示例显示如何在同一时间序列图上绘制多个序列，如何与结果图交互，以及如何绘制变量之间的相关性加拿大数据中心，包含从1954年到1994年的加拿大年度通货膨胀率和利率。
在命令行中，加载Data_Canada.mat数据集。
负载加拿大数据中心
转换表格数据表一个时间表:
清除的行名称
数据表.将采样年份转换为
datetime矢量。通过将行与中的采样时间关联，将表格转换为时间表
日期.
DataTable.Properties.RowNames={}；dates=datetime（日期，12,31，“格式”,“yyyy”）;DataTable = table2timetable(数据表,“RowTimes”，日期）；
在命令行中，打开计量经济学建模者应用程序。
计量经济学模型
或者，从应用程序库中打开应用程序（请参见计量经济学建模者).
进口数据表为应用程序:
上计量经济学建模者选项卡,进口部分，单击
.在导入数据对话框中的进口列的复选框，选择
数据表变量点击进口.
加拿大利率和通货膨胀率变量出现在时间序列窗格中显示包含所有序列的时间序列图时间序列图（INF_C）图形窗口。
通过在绘图上单击鼠标右键并选择显示经济衰退.
通过在绘图上暂停并单击来覆盖网格.
除去通货膨胀率(INF\u C和INF\u G)从时间序列的情节:
右键单击绘图。
指向显示时间序列,那么清晰INF\u C.
重复步骤1和2，但清除INF\u G相反
为所有变量生成相关图：
选择列表中的所有变量时间序列窗格。
单击阴谋选项卡,然后单击相关性.
关联图出现在相关性(INF_C)图形窗口。
去除基于GDP的通货膨胀率(INF\u G)从相关性图中：
右键单击绘图。
指向显示时间序列,那么清晰INF\u G.
所有变量似乎向右倾斜。根据皮尔逊相关系数（非对角图左上角）：
通货膨胀率解释了至少70%的利率变化(在线性回归中用作预测因素时)。
利率是高度相关的；每一个都解释了另一个系列中至少94%的可变性。
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