趋于稳定

确定滞后算子多项式的稳定性

语法

(指示器,特征值) =趋于稳定(一个)

(指示器,特征值) =趋于稳定(一个)取滞后算子多项式对象一个检查它是否稳定。稳定性条件要求特征多项式的所有根的大小在一个小的数值公差内小于1。

`一个`	滞后算子多项式对象，如产生`LagOp`。

`指示器`	稳定性测试的布尔值。`真正的`表明(左)是稳定的，其特征多项式的所有特征值的大小都小于1;`假`表明(左)是不稳定的，且其特征多项式的至少一个特征值的大小大于或等于1。
`特征值`	关联的特征多项式的特征值(左)。的长度`特征值`是度和维的乘积吗(左)。

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划分两个滞后算子多项式对象，并检查生成的多项式是否稳定:

A = LagOp({1 -0.6 0.08});B = LagOp({1 -0.5});[指标特征值]=趋于稳定(A、B)

指标=逻辑1

特征值=4×1复杂0.3531 + 0.0000i -0.0723 + 0.3003i -0.0723 - 0.3003i -0.3086 + 0.0000i

零次多项式总是稳定的。
对于次数大于零的多项式，n值系数的存在返回a假稳定性指标和矢量南年代特征值。
当测试稳定性时，比较包含一个小的数值公差。指标是真正的当所有特征值的大小都小于1 - 10 *每股收益,在那里每股收益是机器的精度。希望纳入自己容忍度的用户(包括0)可能简单地忽略指示器并确定稳定性如下:
```
[~,特征值]=趋于稳定(一个);指标= all(abs(eigenvalues) < (1-tol));
```
对于一些小的，非负的公差托尔。

汉密尔顿，j.d.。时间序列分析。普林斯顿:普林斯顿大学出版社，1994。

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