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缺失数据的多元正态回归
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描述
[<一个href="#mw_854017d9-3105-4d93-9a10-23a4f86450f9" class="intrnllnk">参数,<一个href="#mw_8bcaced3-f085-42fd-8a7d-5dfd995e8f4d" class="intrnllnk">柯伐合金= ecmmvnrmle(<一个href="#mw_6109c07e-f6fc-4601-9c0f-d55096d5f0fb" class="intrnllnk">数据,<一个href="#mw_4ee6eea4-5469-4421-961f-ac4282da0f1b" class="intrnllnk">设计)
用缺失数据估计多元正态回归模型。模型有形式
为样本k= 1,…,NUMSAMPLES.
[<一个href="#mw_854017d9-3105-4d93-9a10-23a4f86450f9" class="intrnllnk">参数,<一个href="#mw_8bcaced3-f085-42fd-8a7d-5dfd995e8f4d" class="intrnllnk">柯伐合金,<一个href="#mw_98687621-852f-43bd-ba6b-938e0af9de7b" class="intrnllnk">渣油,<一个href="#mw_efee5ed9-fbe4-49a4-87b0-c0e77dcba0fb" class="intrnllnk">信息= ecmmvnrmle(<年代pan class="argument_placeholder">___,<一个href="#mw_663f5a82-6c14-4000-b4e8-8f2b59953fac" class="intrnllnk">MaxIterations,<一个href="#mw_5b2d6ea7-4c95-44d4-97f3-6c4272de842a" class="intrnllnk">TolParam,<一个href="#mw_906b56a3-3011-4447-a6de-33828d4d41f6" class="intrnllnk">TolObj,<一个href="#mw_f562966c-f96a-4d89-82f6-99cd6e27d418" class="intrnllnk">Param0,<一个href="#mw_e9892742-1954-4162-b82c-3f0947bca39e" class="intrnllnk">Covar0,<一个href="#mw_995c67aa-0c00-4ff5-884e-3b9e939c6847" class="intrnllnk">CovarFormat)
为添加可选参数MaxIterations,TolParam,TolObj,Param0,Covar0,CovarFormat.
例子
输入参数
输出参数
参考文献
[1]利特尔,罗德里克J. A.和唐纳德B.鲁宾。缺失数据的统计分析。第二版。约翰·威利父子公司,2002年。
[2]孟,小李和唐纳德·b·鲁宾。“通过ECM算法的最大似然估计。”生物统计学。第80卷,1993年第2期,第267-278页。
塞克斯顿,乔和安德斯·赖格·斯文森。以EM速率收敛的ECM算法生物统计学。第87卷第3期,2000年,第651-662页。
[4]邓普斯特,a.p., n.m.莱尔德,唐纳德·b·鲁宾。“通过EM算法从不完全数据中获得最大似然”皇家统计学会杂志。B辑,第39卷,1977年第1期,第1 - 37页。
版本历史
在R2006a中引入
另请参阅
ecmmvnrobj
|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">mvnrmle
为样本[<一个href="#mw_854017d9-3105-4d93-9a10-23a4f86450f9" class="intrnllnk">
用缺失数据估计多元正态回归模型。模型有形式参数
柯伐合金
数据
设计
[<一个href="#mw_854017d9-3105-4d93-9a10-23a4f86450f9" class="intrnllnk">
为添加可选参数参数
柯伐合金
渣油
信息
MaxIterations
TolParam
TolObj
Param0
Covar0
CovarFormat
例子
输入参数
输出参数
参考文献
[1]利特尔,罗德里克J. A.和唐纳德B.鲁宾。缺失数据的统计分析。第二版。约翰·威利父子公司,2002年。
[2]孟,小李和唐纳德·b·鲁宾。“通过ECM算法的最大似然估计。”生物统计学。第80卷,1993年第2期,第267-278页。
塞克斯顿,乔和安德斯·赖格·斯文森。以EM速率收敛的ECM算法生物统计学。第87卷第3期,2000年,第651-662页。
[4]邓普斯特,a.p., n.m.莱尔德,唐纳德·b·鲁宾。“通过EM算法从不完全数据中获得最大似然”皇家统计学会杂志。B辑,第39卷,1977年第1期,第1 - 37页。
[1]利特尔,罗德里克J. A.和唐纳德B.鲁宾。
[2]孟,小李和唐纳德·b·鲁宾。“通过ECM算法的最大似然估计。”
塞克斯顿,乔和安德斯·赖格·斯文森。以EM速率收敛的ECM算法
[4]邓普斯特,a.p., n.m.莱尔德,唐纳德·b·鲁宾。“通过EM算法从不完全数据中获得最大似然”
版本历史
在R2006a中引入
在R2006a中引入
另请参阅
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|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">mvnrmle
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|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">mvnrmle