缓慢的随机
SPCTKD.
不推荐。用Stochosc.
反而。
[SPCTK,SPCTD] = SPCTKD(FastPctk,FastPctD)[spctk,spctd] = spctkd([fastpctk fastpctd])[SPCTK,SPCTD] = SPCTKD(FastPctk,FastPctD,Diodiods,Dmamethod)[SPCTK,SPCTD] = SPCTKD([FastPctk FastPctd],Diods,Dmamethod)skdts = spctkd(tsobj)skdts = spctkd(tsobj,dperiods,dmamethod)skdts = spctkd(tsobj,dperiods,dmamethod,'parametername',parametervalue,......)
|
快速随机F%K(载体)。 |
|
快速随机F%d(载体)。 |
|
(可选)%D期。默认= |
|
(可选)%D移动平均法。默认= |
|
财务时间序列对象。 |
[SPCTK,SPCTD] = SPCTKD(FastPctk,FastPctD)
计算缓慢的随机S%K和S%d。SPCTK.
和spctd.
是代表相应缓慢随机的柱矢量。输入必须是包含快速随机型F%K和F%D的单个列取向的矢量。
[spctk,spctd] = spctkd([fastpctk fastpctd])
接受双列矩阵作为输入。第一列包含快速随机F%K值,第二列包含快速随机F%D值。
[SPCTK,SPCTD] = SPCTKD(FastPctk,FastPctD,Diodiods,Dmamethod)
计算使用该值的慢速随机,S%K和S%ddperiods.
设置期间的数量和Dmamethod.
表示移动平均方法。投入FastPctk.
和FastPctk.
必须包含快速随机,F%K和F%D,以列方向。SPCTK.
和spctd.
是代表相应缓慢随机的柱矢量。
%d的有效移动平均方法是指数('e'
),三角形('T'
)和修改('M'
)。看tsmovavg.
有关这些方法的解释。
[SPCTK,SPCTD] = SPCTKD([FastPctk FastPctd],Diods,Dmamethod)
接受双列矩阵而不是两个单独的向量。第一列包含f%k值,第二列包含f%d值。
skdts = spctkd(tsobj)
计算缓慢的随机,S%K和S%d。tsobj.
在数据系列中,必须包含快速随机,f%k和f%d。百分号
和百分号
。这斯特克斯
输出是一个金融时间序列对象,具有相同的日期tsobj.
。之内tsobj.
这两个系列慢速
和慢跑
代表相应的缓慢随机。
skdts = spctkd(tsobj,dperiods,dmamethod)
允许您指定用于计算S%D值的移动平均值的长度和方法。
skdts = spctkd(tsobj,dperiods,dmamethod,'parametername',parametervalue,......)
接受参数名称/参数值对作为输入。这些对如果与预期的默认名称不同,则指定所需数据系列的名称。有效的参数名称是
录音
:F%K系列名称
dname.
:F%D系列名称
参数值是表示有效参数名称的字符向量。