主要内容

定点矩阵运算金宝app

为高效的HDL代码优化了定点数学和矩阵操作块

使用块的定点设计器™库来执行定点数学操作。

使用固定点设计器HDL优化的块库来执行固定点数学和矩阵操作,并生成高效的HDL代码。这些模块为线性方程系统和核心矩阵操作(如QR分解)建模设计模式,用于fpga上的硬件高效实现。使用HDL Coder™为合并这些块的设计生成HDL代码。

全部展开

双曲切线HDL优化 计算基于cordic的双曲切线并生成优化的HDL代码
规范化互惠HDL优化 计算归一化倒数并生成优化的HDL代码
真正的互惠HDL优化 计算倒数和生成优化的HDL代码
实分HDL优化 将一个实际输入除以另一个,生成优化的HDL代码
复杂划分HDL优化 将一个输入除以另一个并生成优化的HDL代码
除以常数HDL优化 输入除以一个常数,四舍五入为整数,生成优化的HDL代码
模由常量HDL优化 使用常数分母执行mod操作并生成优化的HDL代码
除以常数和圆 输入除以一个常数,四舍五入为整数
模除以常数 用常数分母进行模运算

破裂的实现

用QR分解求解实突发矩阵 计算的值x在等式中一个xB对于使用QR分解的实值矩阵
用无q QR分解求解实爆发矩阵 计算的值X在等式中一个一个XB对于实值矩阵使用无q QR分解
利用QR分解求解复突发矩阵 计算的值x在等式中一个xB对于复值矩阵使用QR分解
用无q QR分解求解复突发矩阵 计算的值X在等式中一个一个XB对于复值矩阵使用无q QR分解

Partial-Systolic实现

基于QR分解的实部分收缩矩阵求解 计算值x一个xB对于使用QR分解的实值矩阵
基于无q QR分解的实部分收缩矩阵求解 计算值X一个一个XB对于实值矩阵使用无q QR分解
带遗忘因子的无q QR分解实部分收缩矩阵求解 计算值X一个一个XB对于具有无限行数的实值矩阵,使用无q QR分解
利用QR分解求解复部分收缩矩阵 计算值x一个xB对于复值矩阵使用QR分解
基于无q QR分解的复部分收缩矩阵求解 计算的值X一个一个XB对于复值矩阵使用无q QR分解
带遗忘因子的无q QR分解复部分收缩矩阵求解 计算的值X一个一个XB对于无穷多行复值矩阵,使用无q QR分解

破裂的实现

实爆发QR分解 实值矩阵的QR分解
实爆发无q QR分解 实值矩阵的无q QR分解
复爆发QR分解 复值矩阵的QR分解
复爆发无q QR分解 复值矩阵的无q QR分解

Partial-Systolic实现

真实部分收缩QR分解 实值矩阵的QR分解
实部收缩无q QR分解 实值矩阵的无q QR分解
具有遗忘因子的实部收缩无q QR分解 无限行数实值矩阵的无q QR分解
复杂部分收缩QR分解 复值矩阵的QR分解
复杂部分收缩期无q QR分解 复值矩阵的无q QR分解
具有遗忘因子的复杂部分收缩无q QR分解 无限行数复值矩阵的无q QR分解

功能

全部展开

fixed.qrFixedpointTypes 确定转换的定点类型一个而且R而且BCB就地,R一个为的QR分解一个
fixed.qlessqrFixedpointTypes 确定转换的定点类型一个R就地,R的QR分解的上三角因子是一个,无需计算
fixed.realQRMatrixSolveFixedpointTypes 确定实值矩阵解的定点类型一个XB矩阵求解采用对角线加载采用QR分解
fixed.complexQRMatrixSolveFixedpointTypes 确定复值矩阵解的不动点类型一个XB矩阵求解采用对角线加载采用QR分解
fixed.realQlessQRMatrixSolveFixedpointTypes 确定实值矩阵解的定点类型一个一个XB使用QR分解
fixed.complexQlessQRMatrixSolveFixedpointTypes 确定复值矩阵解的不动点类型一个一个XB使用QR分解
fixed.realSingularValueLowerBound 估计实值矩阵最小奇异值的下界
fixed.complexSingularValueLowerBound 估计复值矩阵最小奇异值的下界
fixed.forgettingFactor 计算流输入数据所需的遗忘因子
fixed.forgettingFactorInverse 计算流输入数据所需的遗忘因子的倒数
fixed.realQuantizationNoiseStandardDeviation 估计实值信号量化噪声的标准差
fixed.complexQuantizationNoiseStandardDeviation 估计复值信号量化噪声的标准差

主题

数学操作

实现硬件高效的双曲切线

实现一个硬件高效的双曲切线。

如何使用HDL优化归一化倒数

方法的使用方式和时间normalizedReciprocal函数和归一化倒数HDL优化块来计算输入的归一化倒数。

实现硬件高效的实数分割HDL优化

如何使用实数分割HDL优化块。

实现硬件高效的复杂划分HDL优化

如何使用复杂划分HDL优化块。

实现HDL优化模由常数

如何使用Modulo by Constant HDL Optimized块。

线性系统求解器:突发实现

利用QR分解实现硬件高效的实突发矩阵求解

如何使用QR分解块进行实爆矩阵求解。

利用无q QR分解实现硬件高效的实突发矩阵求解

如何使用无q QR分解块进行实爆发矩阵求解。

利用QR分解实现硬件高效的复杂突发矩阵求解

如何使用QR分解块进行复数突发矩阵求解。

利用无q QR分解实现硬件高效的复杂突发矩阵求解

如何使用无q QR分解块求解复爆发矩阵。

线性系统求解器:部分收缩实现

利用QR分解实现硬件高效的实部分收缩矩阵求解

如何使用QR分解块求解实部收缩矩阵。

利用对角线加载的QR分解实现硬件高效的实部分收缩矩阵求解

如何利用带对角加载的QR分解块进行实部分收缩矩阵求解。

利用无q QR分解实现硬件高效的实部分收缩矩阵求解

如何使用无q QR分解块求解实部分收缩矩阵。

利用带遗忘因子的无q QR分解实现硬件高效的实部分收缩矩阵求解

带遗忘因子块的无q QR分解实部收缩矩阵求解方法。

利用QR分解实现硬件高效的复部分收缩矩阵求解

如何利用QR分解块求解复部分收缩矩阵。

利用对角加载的QR分解实现硬件高效的复部分收缩矩阵求解

如何利用带对角加载的QR分解块求解复部分收缩矩阵。

利用无q QR分解实现硬件高效的复部分收缩矩阵求解

如何使用无q QR分解块求解复部分收缩矩阵。

利用带遗忘因子的无q QR分解实现硬件高效的复部分收缩矩阵求解

带遗忘因子块的无q QR分解复部分收缩矩阵求解方法。

矩阵分解:突发实现

实现硬件高效的真实突发QR分解

如何使用真实爆发QR分解块。

实现硬件高效的实突发无q QR分解

如何使用Real Burst Q-less QR分解块。

实现硬件高效的复杂突发QR分解

如何使用复杂突发QR分解块。

实现硬件高效的复杂突发无q QR分解

如何使用复杂爆发Q-less QR分解块。

矩阵分解:部分收缩实现

实现硬件高效的真实部分收缩QR分解

如何使用Real部分收缩QR分解块。

实现硬件高效的实部分收缩无q QR分解

如何使用Real部分收缩期无q QR分解块。

实现具有遗忘因子的硬件高效实数部分收缩无q QR

如何使用带遗忘因子块的实部收缩无q QR分解。

实现硬件高效的复杂部分收缩QR分解

如何使用复杂部分收缩QR分解块。

实现硬件高效的复杂部分收缩无q QR分解

如何使用复杂部分收缩期无q QR分解块。

实现具有遗忘因子的硬件高效复杂部分收缩无q QR

如何使用带遗忘因子块的复杂部分收缩期无q QR分解。

分析确定线性系统求解器和矩阵分解的定点数据类型

确定QR分解的定点类型

使用fixed.qrFixedpointTypes确定计算QR分解的定点类型。

确定无q QR分解的定点类型

使用fixed.qlessqrFixedpointTypes确定计算无q QR分解的定点类型。

确定复无q QR矩阵不动点类型的算法求解A'AX=B

复无q QR矩阵解定点类型确定算法的推导。

复无q QR矩阵不动点类型的确定

使用fixed.complexQlessQRFixedpointTypes确定复最小二乘矩阵方程计算的不动点类型。

确定复最小二乘矩阵不动点类型的算法

复QR矩阵求解中确定不动点类型的算法推导。

确定复最小二乘矩阵的不动点类型

使用fixed.complexQRFixedpointTypes确定复最小二乘矩阵方程计算的不动点类型。

确定实无q QR矩阵不动点类型的算法求解A'AX=B

推导了确定无q QR矩阵解不动点类型的算法。

确定实无q QR矩阵的不动点类型

使用fixed.realQlessQRFixedpointTypes确定计算实最小二乘矩阵方程的不动点类型。

确定实最小二乘矩阵解的不动点类型的算法

推导确定实最小二乘矩阵解的不动点类型的算法。

确定实最小二乘矩阵解AX=B的不动点类型

使用fixed.realQRMatrixSolveFixedpointTypes确定计算实最小二乘矩阵方程的不动点类型。

计算流输入数据所需的遗忘因子

使用fixed.forgettingFactor而且fixed.forgettingFactorInverse计算遗忘因子。

复值信号量化噪声的标准差估计

使用fixed.complexQuantizationNoiseStandardDeviation估计量化噪声的标准差。

实值信号量化噪声的标准差估计

使用fixed.realQuantizationNoiseStandardDeviation估计量化噪声的标准差。

特色的例子