铸造

将变量强制转换为不同的数据类型

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语法

b=铸造（a，'like'，p）

描述

实例

b=铸件(A.“喜欢”,P)皈依A.同样numerictype，复杂性（真实或复杂），以及菲马斯像P. 如果A.和P都是真的吗B也是真实的。否则,B这很复杂。

例子

全部崩溃

将一个int8值转换为固定点

打开生活的脚本

定义标量8位整数。

a=int8（5）；

创建一个签名fi字长为的对象24和分数长度12.

p = fi([], 1, 24岁,12);

转换A.定点numerictype，复杂性（真实或复杂），以及菲马斯指定的fi对象,P.

b=铸件（a，“喜欢”，p）

b=5 DataTypeMode:定点：二进制点缩放符号性：符号字长：24分位数长度：12

将数组转换为定点

打开生活的脚本

定义一个2乘3的1矩阵。

A=一（2,3）；

创建一个签名fi字长为的对象16和分数长度8..

p=fi（[]，1,16,8）；

转换A.与相同的数据类型和复杂性（真实或复杂）P.

B=铸件（A，“喜欢”，p）

B=1 DataTypeMode:定点：二进制点缩放符号性：有符号字长：16分位数长度：8

写MATLAB独立于数据类型的代码

写一个MATLAB^®可以在不更改算法本身的情况下使用不同数据类型运行的算法。若要重用该算法，请将数据类型与算法分开定义。

这种方法允许您通过使用浮点数据类型运行算法来定义基线。然后，您可以使用不同的定点数据类型测试算法，并将定点行为与基线进行比较，而无需对原始MATLAB代码进行任何修改。

编写MATLAB函数，我的滤镜，它接受一个输入参数，T，该结构定义了系数以及输入和输出数据的数据类型。

函数[y，z]=my_过滤器（b，a，x，z，T）%将系数强制转换为系数类型b=铸造（b，“喜欢”，T.coefs）；a=铸件（a，“喜欢”，T.coefs）；%使用数据类型的零创建输出y = 0(大小(x),“喜欢”，T.data）；对于I = 1:length(x) y(I) = b(1)*x(I) + z(1)Z (1) = b(2)*x(i) + Z (2) - a(2) * y(i);Z (2) = b(3)*x(i) - a(3) * y(i);终止终止

编写MATLAB函数，0\u 1\u铸造\u示例,电话我的滤镜使用浮点步长输入和定点步长输入，然后比较结果。

函数0\u 1\u铸造\u示例%使用规范定义过滤器的系数%[b，a]=黄油（2,0.25）B = [0.097631072937818 0.195262145875635 0.097631072937818];A = [1.000000000000000 -0.942809041582063 0.3333333333333];%定义浮点类型T_float。多项式系数=双([]);T_float。data =双([]);%使用带有%浮点数据类型t=0:20；x_浮点数=个（尺寸（t），“喜欢”，T_float.data）；属性中使用0初始化状态%浮点数据类型z_float=0（1,2，“喜欢”，T_float.data）；%运行浮点算法y_float=my_过滤器（b、a、x_float、z_float、T_float）；%定义定点类型T_fixed.coefs=fi（[]，真，8,6）；T_fixed.data=fi（[]，真，8,6）；%使用带有%定点数据类型x_固定=个（尺寸（t），“喜欢”, T_fixed.data);属性中使用0初始化状态%定点数据类型z_固定=零（1,2，“喜欢”, T_fixed.data);%运行定点算法y_fixed=my_过滤器（b、a、x_fixed、z_fixed、T_fixed）；%比较结果coder.extrinsic (“clf”,“子地块”,“阴谋”,“传奇”)clf子地块（211）图（t，y_浮动，“合作”，t，y_固定，“kx-”)传奇(“浮点输出”,“定点输出”)头衔(的阶跃响应) subplot(212) plot(t,y_float - double(y_fixed)，“rs-”)传奇(“错误”)图(gcf)终止