fixed.datagenerator.

创建值集并生成数据

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描述

使用固定的。DataSpecification和fixed.datagenerator.对象来生成模拟输入，以测试您的设计的全部操作范围。

创建

语法

data =固定的。DataGenerator(Name, Value)

描述

例子

数据=固定。DataGenerator (名称,值）创建一个DataGenerator对象，其附加属性指定为名称,值对论点。

属性

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`DataSpecifications`- - - - - -生成数据的属性
`固定的。DataSpecification`对象|细胞阵列`固定的。DataSpecification`对象

要生成的数据的属性，指定为a固定的。DataSpecification对象。

指定单元格数组DataSpecification对象产生一个DataGenerator用于输入到具有相同输入数量的系统的对象，并且在与单元数组中的元素相同的顺序。

`NumDataPointsLimit`- - - - - -生成数据中的最大数据点数
100000(默认)|整数值标量

生成数据中的最大数据点数，指定为整值标量。有关更多信息，请参见getNumDataPointsInfo．

数据类型:单|双|int8|int16|INT32.|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

对象的功能

`getUniqueValues`	从`fixed.datagenerator.`对象
`getNumDataPointsInfo`	获取关于生成数据中的数据点数量的信息
`outputAllData`	得到的数据`fixed.datagenerator.`对象

例子

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创建一个`fixed.datagenerator.`对象

打开直播脚本

创建一个DataGenerator对象，通过指定DataSpecification对象。

创建DataSpecification对象，其间隔为 $- 2 π$ 来 $2 π$ 具有数据类型的单．

dataspec = fixed.dataSpecification（“单一”，“间隔”，{-2 * pi，2 * pi}）

dataspec =固定。带有属性的数据规格:datatype: 'single'间隔:[-6.2832,6.2832]ExcludeDenormals: false exudnegativezero: false MandatoryValues: <空>复杂度:'real'维度:1

使用DataSpecification对象创建一个DataGenerator对象。将生成数据中的数据点数限制为5000点。您可以在构造函数中指定这些属性作为名称 - 值对DataGenerator对象。

datagen =固定。DataGenerator ('DataSpecifications'dataspec,'numdatapointslimit'，5000）

datagen =固定。DataGeneratorwith properties: DataSpecifications: {[1x1 fixed.DataSpecification]} NumDataPointsLimit: 5000

使用outputAllData函数查看生成的数据。

MyData = OutputAllData（Datagen）

mydata =1x262单行矢量-6.2832 -6.2832 -4.0000 -4.0000 -4.0000 -2.0000 -2.0000 -2.0000 -1.0000 -1.0000 -1.0000 -0.5000 -0.5000 -0.5000 -0.2500 -0.2500 -0.2500 -0.1250 -0.1250 -0.1250 -0.0625 -0.0625 -0.0625 -0.0313 -0.0312 -0.0156 -0.0078 -0.0078 -0.0078 -0.0039 -0.0039 -0.0039 -0.0020 -0.0020 -0.0001 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000-0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000

算法

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一维、二维和复杂数据的数据生成

当你使用DataGenerator对象生成的数据DataSpecification对象与之维属性设置为1时，输出数据始终包含指定间隔的最小值和最大值，以及MandatoryValues财产。

当您生成数据时DataSpecification对象与之维属性设置为大于1的值，则通过取一维输出的笛卡尔积生成输出。

例如，考虑以下两个例子DataSpecification对象。这两个物体完全相同，只是一个是一维的，另一个是二维的。

dataspec_1d =固定。DataSpecification (“单一”，．..“间隔”，{-1,1}，“维度”1);dataspec_2d =固定。DataSpecification (“单一”，．..“间隔”，{-1,1}，“维度”2);

创建两个DataGenerator基于这些规范的对象。将生成数据中的最大数据点数设置为INF.．

datagen_1d =固定。DataGenerator ('DataSpecifications'，．..DataSpec_1d，'numdatapointslimit'，INF）;datagen_2d = fixed.datagenerator（'DataSpecifications'，．..dataspec_2d,'numdatapointslimit'，INF）;

获取每个配置的生成数据的大小。

size_1d_data = size（outputalldata（datagen_1d））size_2d_data = size（outputalldata（datagen_2d））

size_1d_data = 1 244

Size_2d_data = 2 59536

二维数据的长度恰好是一维数据长度的平方。

的DataGenerator以类似于二维数据的方式生成复杂数据。创建一个DataSpecification对象维设置为1和复杂性设置为复杂的．创建一个DataGenerator对象使用此规范。

dataspec_complex =固定。DataSpecification (“单一”，．..“间隔”，{-1,1}，“维度”, 1“复杂性”，“复杂”)；

datagen_complex =固定。DataGenerator ('DataSpecifications'，．..DataSpec_Complex，'numdatapointslimit'，INF）;

从此配置获取生成的数据的大小。

size_complex_data = size（outputalldata（datagen_complex））

Size_complex_data = 1 59536

一维复杂数据的输出数据的长度与二维实际数据的长度相同。

另请参阅

对象

固定的。DataSpecification|固定的。时间间隔

介绍了R2019b

定点设计文档

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