传感器融合和跟踪工具箱™包括用于设计、模拟和测试系统的算法和工具,这些系统可以融合来自多个传感器的数据,以保持态势感知和定位。参考实例为监视和自主系统的多目标跟踪和传感器融合开发提供了起点,包括机载、星载、地基、船载和水下系统。
您可以融合来自真实世界传感器的数据,包括主动和被动雷达、声纳、激光雷达、EO/IR、IMU和GPS。您还可以从虚拟传感器生成合成数据,以在不同的场景下测试算法。工具箱包括多目标跟踪器和估计滤波器,用于评估结合网格级、检测级和目标或跟踪级融合的体系结构。它还提供指标,包括OSPA和GOSPA,用于验证地面真实场景的性能。
对于模拟加速或快速原型,工具箱支持C代码生成。金宝app
学习传感器融合和跟踪工具箱的基础知识
自治系统跟踪、监视系统跟踪、定位和硬件连接的示例
四元数,欧拉角,旋转矩阵,转换
基于地面真相、路径点和速率的轨迹和场景
IMU、GPS、雷达、ESM和EO/IR
IMU和GPS传感器融合确定方向和位置
卡尔曼和粒子滤波器,线性化函数,和运动模型
多传感器多目标跟踪、数据关联和跟踪融合
多目标戏剧情节,检测和对象跟踪,以及跟踪指标