有界函数最小化

例如，考虑步骤的图surrogateopt接受内置的测试功能rastriginsfcn．该函数在点[0,0]处的全局最小值为0。

创建的表面图rastriginsfcn．

ezsurf (@ (x, y) rastriginsfcn ([x (:), y (:))));

情节最小化过程

通过给出不对称的边界，你鼓励了surrogateopt使搜索远离全局最小值。集非对称界(3、3)和(9、10)．设置选项以使用surrogateoptplot绘图函数，然后调用surrogateopt．

磅= (3 3);乌兰巴托=(9、10);选择= optimoptions (“surrogateopt”，“PlotFcn”，“surrogateoptplot”）;rng默认的[x, fval] = surrogateopt (@rastriginsfcn、磅、乌兰巴托、期权);

Surrogateopt停止，因为它超过了'options.MaxFunctionEvaluations'设置的函数求值限制。

解释情节

从左边开始解读剧情。具体算法步骤请参见代理优化算法．

Xlim ([20 100]) ylim([0 10])

Xlim ([140 200]) ylim([0 6])

非线性约束问题

的surrogateoptplot当你有非线性约束时，显示会改变。施加约束x (1)是整数值，还是非线性约束 $$x_2\ge x_1^2-2$$．有关实现此约束的函数，请参见rasfcn在这个例子的最后。

有趣= @rasfcn;

通过设置设置整数约束intcon= 1，并运行最小化。

intcon = 1;[x, fval] = surrogateopt(有趣,磅,乌兰巴托,intcon选项);

Surrogateopt停止，因为它超过了'options.MaxFunctionEvaluations'设置的函数求值限制。

现在，地图上有红色标记surrogateopt计算一个不可行的点。最后一点接近于[0,0]的真最小值点。

disp (x)

1.0e-03 * 0 -0.3913

整数约束可能会有所帮助surrogateopt通过缩小搜索空间，找到真正的最小值。

函数函数F = rasfcn(x);f = x(1)^2 - 2 - x(2);结束