重现结果 - Matlab＆Simulink金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

复制的结果

与伪随机数相同的答案

GlobalSearch和MultiStart在选择起点时使用伪随机数。再次使用相同的伪随机数流:

比较各种算法设置。
让一个示例重复运行。
以已知的前一次运行的初始段延长一次运行。

这两个GlobalSearch和MultiStart使用默认的随机数流。

复制结果的步骤

在运行问题之前，存储默认随机数流的当前状态：
```
流=提高;
```
运行您的GlobalSearch或者MultiStart问题。
恢复随机数流的状态:
```
RNG（流）
```
如果您再次运行您的问题，您将得到相同的结果。

示例:复制GlobalSearch或MultiStart结果

这个例子展示了如何获得可重复的结果寻找全局或多个局部极小值．该示例遵循中的过程复制结果的步骤．

存储默认随机数流的当前状态:
```
流=提高;
```

创建sawtoothxy函数文件:

功能f =锯齿（x，y）[t r] = cart2pol（x，y）;对极性坐标的％改为H = COS（2 * T  -  1/2）/ 2 + COS（T）+ 2;G =（SIN（R） -  SIN（2 * R）/ 2 + SIN（3 * R）/ 3  -  SIN（4 * R）/ 4 + 4）...... * R. ^ 2 ./（r+1）;f = g。* h;结尾

创建问题结构和GlobalSearch对象:

问题= createOptimProblem(“fmincon”,…“客观”,@ (x) sawtoothxy (x(1),(2)),…x0,(100、-50),“选项”,…optimoptions (@fmincon、“算法”、“sqp”));gs = GlobalSearch(“显示”、“iter”);

运行存在的问题:

[x, fval] = (gs、问题)Num分最佳运行电流阈值当地当地分析F-count f (x)点球点球f (x) exitflag过程0 465 422.9 - 422.9 2初始点200 1730 1.547 1.547 e - 015 e - 015 1阶段1当地300 1830 1.074 1.547 6.01 e + e - 015 004第二阶段搜索400 1930 4.16 1.547 1.47 e + e - 015 005第二阶段搜索500 2030 11.84 1.547 2.63 e + e - 015 004第二阶段搜索600 2130 30.95 1.547 1.341 e + e - 015 004第二阶段搜索700 2230 65.25 1.547 2.562 e + e - 015 004第二阶段搜索800 2330 163.8 1.547 5.217 e + e - 015 004第二阶段搜索900 2430 409.2 1.547 7.704 e + e - 015 004第二阶段搜索e - 015 981 2587 1.547 42.24 516.6 7.573 1阶段2当地1000 2606 42.24 1.547 3.299 e + e - 015 004第二阶段搜索GlobalSearch停了下来because it analyzed all the trial points. All 3 local solver runs converged with a positive local solver exit flag. x = 1.0e-007 * 0.0414 0.1298 fval = 1.5467e-015

运行此问题时，可能会得到不同的结果，因为随机流在运行开始时处于未知状态。

恢复随机数流的状态:
```
RNG（流）
```

再次运行这个问题。结果是一样的。

[x,fval] = run(gs,problem) Num Pts Best Current Threshold Local Analyzed f -count f(x) Penalty Penalty f(x) exitflag Procedure 0 465 422.9 422.9 2 Initial Point 200 1730 1.547e-015 1.547e-015 1 Stage 1 Local…删除输出以节省空间…X = 0.0414 * 0.1298 fval = 1.5467e-015