什么是代理优化?

一个代理是一个近似另一个函数的函数。代理是有用的，因为它只需要很少的时间来评估。因此，例如，要搜索最小化目标函数的点，只需在数千个点上计算其代理值，并将最佳值作为目标函数最小值的近似。

代理优化最适合耗时的目标函数。目标函数不需要是平滑的，但当目标函数是连续的时算法效果最好。

代理优化尝试用很少的目标函数求值来找到目标函数的全局最小值。为此，算法试图在两个目标之间平衡优化过程:探索和速度。

证明了该算法在有界区域上收敛于连续目标函数的全局解。看到古特曼［1］．然而，这种趋同并不快。

通常，当求解器接近全局解时，没有有用的停止条件来停止求解器。通常，您可以设置一些函数计算或时间数量的停止标准，并在这个计算预算中找到最佳解决方案。

有关surrogateopt算法,看到代理优化算法．

另请参阅

surrogateopt

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