跟踪之间生成的CUDA代码和MATLAB源代码- MATLAB和Simulink金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

跟踪之间生成的CUDA代码和MATLAB源代码

这个例子展示了如何在MATLAB之间跟踪(突出显示部分)^®源代码和生成的CUDA^®代码。跟踪源代码和生成代码之间的关系可以帮助您:

了解代码生成器如何将算法映射到GPU内核。
调试生成的代码中的问题。
评估生成代码的质量。

你可以使用以下方法进行跟踪:

配置GPU Coder™以生成包含MATLAB源代码作为注释的代码。在注释中，每一行源代码前面都有一个跟踪标记。可跟踪性标记提供有关源代码位置的详细信息。如果你有嵌入式编码器^®，在代码生成报告，追溯标签链接到相应的MATLAB源代码。
使用Embedded Coder，生成包含交互式可跟踪性的代码生成报告。报告中的交互式跟踪帮助您可视化MATLAB源代码和生成的C/ c++代码之间的映射。看到交互式跟踪MATLAB代码和生成的C/ c++代码(嵌入式编码)．

生成的可追溯性标记

创建MATLAB源代码

为了说明可跟踪标签，本示例使用了Mandelbrot集的一个实现，它使用了在CPU上运行的标准MATLAB命令。方法中提供的代码为基础与MATLAB实验克里夫·莫勒(Cleve Moler)的电子书。

曼德尔勃洛特集是复平面中由这些值组成的区域z₀由这个方程定义的轨迹是有界的k→∞．

$z_{k + 1} ＝ z_{k}^{2} + z_{0} ， k ＝ 0 ， 1 ，．．．$

创建一个MATLAB函数调用mandelbrot_count.m用下面的代码行。这段代码是Mandelbrot集的矢量化MATLAB实现。对每一个点(xGrid yGrid)在网格中计算迭代指标数方程定义的轨迹到达距离2从原点。然后返回的自然对数数，用于生成Mandelbrot集合的彩色编码图。

函数数= mandelbrot_count (maxIterations xGrid yGrid)添加kernelfun命令来触发内核创建coder.gpu.kernelfun;曼德布洛特百分比计算z0 = xGrid + 1i*yGrid;数= 1(大小(z0));z = z0;为n = 0:maxIterations z = z.*z + z0;在= abs (z) < = 2;Count = Count +内部;结束数=日志(数);

创建测试向量

使用下面的代码行创建入口点函数的测试向量。该脚本生成一个1000 x 1000的真实部件网格(x)和虚部(y)之间的界限xlim和ylim．您可以使用这些输入来验证mandelbrot_count入口点函数并绘制得到的Mandelbrot集合。

maxIterations = 500;gridSize = 1000;xlim = [-0.748766713922161, -0.748766707771757];ylim = [0.123640844894862, 0.123640851045266];xlim x = linspace (xlim (1), (2), gridSize);ylim y = linspace (ylim (1), (2), gridSize);[xGrid, yGrid] = meshgrid (x, y);

生成的可追溯性标记

要在生成的代码中生成跟踪标签，可以将MATLAB源代码作为注释生成。

在GPU编码器应用程序中，设置MATLAB源代码作为注释来是的．
在代码生成配置对象中，创建coder.gpuConfig对象，并设置MATLABSourceComments财产真正的．
```
cfg = coder.gpuConfig (“dll”，“是”,真正的);cfg。GenerateReport = true;cfg。MATLABSourceComments = true;cfg.GpuConfig.CompilerFlags =“——fmad = false”；codegen配置cfgarg游戏{maxIterations, xGrid, yGrid}mandelbrot_count
```
请注意

的——fmad = false国旗传递给学校网站，指示编译器禁用浮点乘法加(FMAD)优化。设置此选项是为了防止由于CPU和GPU的架构差异而导致生成代码中的数字不匹配。有关更多信息，请参见CPU和GPU的数值差异．

访问报告

要打开代码生成报告，单击查看报告．

代码生成报告被命名report.mldatx．它位于超文本标记语言代码生成输出文件夹的子文件夹。如果你有MATLAB R2018a或更高版本，你可以打开report.mldatx文件，双击它。

在MATLAB源窗格中,选择mandelbrot_count.m．您可以在代码窗格中看到MATLAB源代码。

绿色的GPU旁边的标记mandelbrot_count函数表示生成的代码同时包含CPU段和GPU段。绿色竖条表示映射到GPU的代码行。查看有关变量或表达式的类型和相应的名称的信息GPU核函数，在变量或表达式上暂停。当您通过单击突出显示的代码时，代码变为蓝色，即使您将指针移离所选内容，也可以看到信息。在您按下之前，代码将保持选中状态Esc或者选择不同的代码。

要查看为mandelbrot_count.m入口点函数,选择mandelbrot_count.cu从生成的代码窗格。

可追溯标签的格式

在生成的代码中，跟踪标记出现在注释中MATLAB源代码的前面。标签的格式为:
<文件名>:<行号>．

例如，这个注释表明代码z0 = xGrid + 1i*yGrid;出现在一行5在源文件中mandelbrot_count.m．

／*“mandelbrot_count: 5”z0 = xGrid + 1i*yGrid;

可追溯性标记的局限性

你不能包括MATLAB源代码作为注释:
- MathWorks^®工具箱函数
- p代码
评论的出现或位置可以不同:
- 即使实现代码被消除，例如，由于经常折叠，注释仍然可以出现在生成的代码中。
- 如果删除了完整的函数或代码块，则可以从生成的代码中删除注释。
- 对于某些优化，可以将注释与生成的代码分离。
- 即使您不选择在生成的代码中包含源代码注释，生成的代码也会包含MATLAB源代码中合法要求的注释。
具有多个输出的函数不会高亮显示。
调用编码器等功能coder.nullcopy不会被突出显示
映射到库调用(如cuDNN、cuBLAS和cuFFT)的代码不会高亮显示。因此，完全映射到GPU的函数可能标记不正确。