分析时间序列模型

这个例子展示了如何分析时间序列模型。

时间序列模型没有输入。但是，您可以在这些模型上使用许多响应计算命令。该软件(含蓄地)处理噪声源e (t)作为测量输入。因此,步骤(系统)绘制阶跃响应，假设阶跃输入应用于噪声通道e (t)．

为了避免软件如何处理时间序列模型的模糊性，您可以使用noise2meas．此命令导致噪声输入e (t)作为测量输入，将线性时间序列模型转换为纽约的输入-输出模型纽约输出和纽约输入。您可以使用命令来使用生成的模型，例如:波德，尼奎斯特,iopzmap研究的特征H传递函数。

估计一个时间序列模型。

负载iddata9sys = ar (z9, 4);

将时间序列模型转换为输入-输出模型。

位店长= noise2meas(系统);

绘制的阶跃响应H．

步骤(位店长);

把的极点和零点画出来H．

iopzmap(位店长);

直接计算和绘制时间序列频谱，无需转换为输入-输出模型。

谱(系统);

该命令绘制时间序列频谱振幅 $$\Phi （\omega ）＝{为H（\omega ）为}^2$$．

另请参阅

noise2meas|一步

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