系统识别工具箱™提供MATLAB^®函数,仿真软件金宝app^®块，以及一个应用程序，用于从测量的输入-输出数据构建动态系统的数学模型。它允许您创建和使用动态系统的模型，而不容易从基本原理或规范进行建模。您可以使用时域和频域的输入-输出数据来识别连续时间和离散时间的传递函数、过程模型和状态空间模型。工具箱还提供了用于嵌入式在线参数估计的算法。

工具箱提供了识别技术，如最大似然、预测误差最小化(PEM)和子空间系统识别。为了表示非线性系统动力学，您可以使用小波网络、树形划分和s形网络非线性来估计Hammerstein-Weiner模型和非线性ARX模型。工具箱执行灰箱系统标识以估计用户定义模型的参数。您可以在Simulink中使用识别出的模型进行系统响应预测和工厂建模。金宝app工具箱还支持时间序列数据建模和时间金宝app序列预测。