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在线估计算法更新模型参数和状态估计时,有新的数据。您可以使用Simulink执行在线参数估计和在线状态估计金宝app®块和命令行。您可以生成C/ c++代码并将代码部署到嵌入式目标。要了解有关在线评估的更多信息,请参见什么是在线评估?
实现一个在线多项式模型估计器。你估计非线性化学反应过程的两个ARMAX模型。这些模型捕捉了流程在两种操作条件下的行为。该模型行为被在线识别,并用于在系统运行过程中调整自适应PI控制器的增益。
在MATLAB命令行中使用递归估计算法进行在线拟合参数估计。您捕获的时变输入输出行为的液压阀的无级变速器。
在Simulink中利用时变卡尔曼滤波器估计线性系统的状态。金宝app
演示粒子滤波块在系统识别工具箱™的使用。对一个离散传递函数参数估计问题进行了重新表述,并将其作为状态估计问题递归求解。
您点击了对应于以下MATLAB命令的链接:
通过在MATLAB命令窗口中输入该命令来运行该命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
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