系统识别工具箱™提供MATLAB^®函数,仿真软件金宝app^®以及一个应用程序，它可以根据测量的输入输出数据构建动态系统的数学模型。它允许您创建和使用动态系统的模型，这些模型不容易从最初的原则或规范建模。您可以使用时域和频域输入-输出数据来识别连续时间和离散时间传递函数、过程模型和状态空间模型。工具箱还提供了用于嵌入式在线参数估计的算法。

该工具箱提供了诸如最大似然、预测误差最小化(PEM)和子空间系统识别等识别技术。为了表示非线性系统动力学，可以用小波网络、树划分和sigmoid网络非线性估计Hammerstein-Weiner模型和非线性ARX模型。工具箱执行灰盒系统识别，以估计用户定义模型的参数。您可以在Simulink中使用识别出的模型进行系统响应预测和工厂建模。金宝app工具箱还支持时间序列数据建模和时间金宝app序列预测。