一个时间序列包含一个或多个测量输出通道但没有测量输入的数据。时间序列模型，也称为信号模型，是一个动态系统，它被识别来适应给定的信号或时间序列数据。时间序列可以是多元的，这就产生了多元模型。你可以在系统识别应用程序或命令行。系统识别工具箱™使您能够创建和估计四种一般类型的时间序列模型。

参数时间序列模型识别需要均匀采样的时域数据，而ARX模型可以处理频域信号。频谱分析算法支持时域和频域数据。金宝app您的数据可以有一个或多个输出通道，但必须没有输入通道。有关时间序列模型的更多信息，请参见什么是时间序列模型?

您可以使用已识别的模型在命令行、应用程序或Simulink中预测模型输出金宝app^®．在命令行中，您还可以预测超出测量数据时间范围的模型输出。