etfegydF4y2Ba

估计经验传递函数和周期图gydF4y2Ba

折叠所有页面gydF4y2Ba

语法gydF4y2Ba

g = etfe(数据)gydF4y2Ba

g = etfe(数据、米)gydF4y2Ba

g = etfe(数据,M, N)gydF4y2Ba

描述gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

ggydF4y2Ba= etfe (gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba）gydF4y2Ba估计如下形式的传递函数:gydF4y2Ba

$ygydF4y2Ba （gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ）gydF4y2Ba ＝gydF4y2Ba GgydF4y2Ba （gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba ）gydF4y2Ba ugydF4y2Ba （gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ）gydF4y2Ba +gydF4y2Ba vgydF4y2Ba （gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ）gydF4y2Ba$

数据gydF4y2Ba包含时域或频域输入输出数据或时间序列数据:gydF4y2Ba

如果gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba为时域输入输出信号，gydF4y2BaggydF4y2Ba是数据的输出傅里叶变换与输入傅里叶变换的比值。gydF4y2Ba
对于非周期数据，传递函数估计为128个等间距频率gydF4y2Ba(1:128) / 128 *π/ TsgydF4y2Ba．gydF4y2Ba
对于包含多个周期的周期数据(gydF4y2Ba数据。时间=整数gydF4y2Ba)，则在频率处计算响应gydF4y2Bak * 2 *π/期gydF4y2Ba为gydF4y2Bak = 0gydF4y2Ba达到奈奎斯特频率。gydF4y2Ba
如果gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba为频域输入输出信号，gydF4y2BaggydF4y2Ba为在输入非零的所有频率处的输出与输入之比。gydF4y2Ba
如果gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba为时间序列数据(无输入通道)，gydF4y2BaggydF4y2Ba是周期图，它是数据的傅里叶变换的赋范绝对平方。相应的谱估计被归一化，如gydF4y2Ba光谱归一化gydF4y2Ba不同于gydF4y2Ba光谱gydF4y2Ba信号处理工具箱™产品中的标准化。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

ggydF4y2Ba= etfe (gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba，gydF4y2Ba米gydF4y2Ba）gydF4y2Ba利用汉明窗对原始谱估计进行平滑运算，得到频率分辨率约为gydF4y2Baπ/米gydF4y2Ba．的影响gydF4y2Ba米gydF4y2Ba效果相似吗gydF4y2Ba米gydF4y2Ba在gydF4y2Ba水疗中心gydF4y2Ba．gydF4y2Ba米gydF4y2Ba对于周期性数据，忽略。使用此语法作为替代gydF4y2Ba水疗中心gydF4y2Ba对于窄带光谱和要求较大值的系统gydF4y2Ba米gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

ggydF4y2Ba= etfe (gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba，gydF4y2Ba米gydF4y2Ba，gydF4y2BaNgydF4y2Ba）gydF4y2Ba指定非周期性数据的频率间隔。gydF4y2Ba

对于非周期时域数据，gydF4y2BaNgydF4y2Ba指定频率栅格gydF4y2Ba(1: N) / N *π/ TsgydF4y2Barad / TimeUnit。当没有指定,gydF4y2BaNgydF4y2Ba是128。gydF4y2Ba
对于周期性的时域数据，gydF4y2BaNgydF4y2Ba将被忽略。gydF4y2Ba
对于频域数据gydF4y2BaNgydF4y2Ba是gydF4y2Bafmin: delta_f: fmaxgydF4y2Ba,在那里gydF4y2Ba[fmin fmax]gydF4y2Ba频率的范围在吗gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba,gydF4y2Badelta_fgydF4y2Ba是gydF4y2Ba(fmax-fmin) / (n - 1)gydF4y2Barad / TimeUnit。当未指定时，响应按输入非零的数据中包含的频率计算。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

比较经验传递函数和平滑谱估计gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

负荷估算数据。gydF4y2Ba

负载gydF4y2Baiddata1gydF4y2Baz1gydF4y2Ba；gydF4y2Ba

估计经验传递函数和平滑谱估计。gydF4y2Ba

通用电气= etfe (z1);gs = spa (z1);gydF4y2Ba

在波德图上比较这两个模型。gydF4y2Ba

波德(通用电气,gs)gydF4y2Ba

图中包含2个轴。标题为From: u1 To: y1的坐标轴1包含两个line类型的对象。这些物体代表ge, gs。axis 2包含2个类型为line的对象。这些物体代表ge, gs。gydF4y2Ba

利用周期输入生成经验传递函数gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

生成一个周期输入，用它来模拟一个系统，并在激励频率点将估计模型与原始系统的频率响应进行比较。gydF4y2Ba

利用仿真生成周期性输入信号和输出信号。gydF4y2Ba

M = idpoly([1 -1.5 0.7]，[0 1 0.5]);u = iddata ([], idinput ((50 1 10),gydF4y2Ba的正弦gydF4y2Ba));u.Period = 50;y = sim (m, u);gydF4y2Ba

估计一个经验传递函数。gydF4y2Ba

[y u] = [y u];gydF4y2Ba

将经验传递函数与原始模型进行比较。gydF4y2Ba

波德(我,gydF4y2Ba" b *’gydF4y2Ba米,gydF4y2Ba“r”gydF4y2Ba）gydF4y2Ba

图中包含2个轴。标题为From: u1 To: y1的坐标轴1包含两个line类型的对象。这些对象代表我m。坐标轴2包含两个类型为line的对象。这些物品代表我，m。gydF4y2Ba

经验传递函数估计的平滑运算gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

使用汉明窗对原始谱估计进行平滑操作，并比较响应。gydF4y2Ba

加载数据。gydF4y2Ba

负载gydF4y2Baiddata1gydF4y2Ba

估计有或没有平滑操作的经验传递函数。gydF4y2Ba

ge1 = etfe (z1);ge2 = etfe (z1, 32);gydF4y2Ba

在波德图上比较模型。gydF4y2Ba

ge2gydF4y2Ba流畅的比gydF4y2Bage1gydF4y2Ba由于平滑运算的影响。gydF4y2Ba

波德(ge1 ge2)gydF4y2Ba

图中包含2个轴。标题为From: u1 To: y1的坐标轴1包含两个line类型的对象。这些对象代表ge1, ge2。axis 2包含2个类型为line的对象。这些对象代表ge1, ge2。gydF4y2Ba

比较频率间隔对经验传递函数估计的影响gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

估计经验传递函数与低和高频间隔，并比较响应。gydF4y2Ba

加载数据。gydF4y2Ba

负载gydF4y2Baiddata9gydF4y2Ba

估计经验传递函数与低频和高频间隔。gydF4y2Ba

ge1 = etfe (z9, [], 32);ge2 = etfe (z9, [], 512);gydF4y2Ba

绘制两种型号的输出功率谱。gydF4y2Ba

谱(ge1gydF4y2Ba“b -”gydF4y2Bage2,gydF4y2Ba‘g’gydF4y2Ba）gydF4y2Ba

图中包含一个坐标轴。标题为From: e@y1 To: y1的轴包含2个类型为line的对象。这些对象代表ge1, ge2。gydF4y2Ba

输入参数gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

`数据gydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba估计的数据gydF4y2Ba
`iddatagydF4y2Ba`

估算数据，指定为gydF4y2BaiddatagydF4y2Ba对象。数据可以是时域或频域输入/输出信号或时间序列数据。gydF4y2Ba

`米gydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba频率分辨率gydF4y2Ba
`［］gydF4y2Ba`(默认)|gydF4y2Ba积极的标量gydF4y2Ba

频率分辨率，指定为正标量。gydF4y2Ba

`NgydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba频率间隔gydF4y2Ba
128对于非周期时域数据gydF4y2Ba(默认)|gydF4y2Ba积极的标量gydF4y2Ba

频率间隔，指定为正标量。对于频域数据，默认的频率间隔是估计数据中固有的间隔。gydF4y2Ba

输出参数gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

`ggydF4y2Ba`-传递函数估计gydF4y2Ba
`idfrdgydF4y2Ba`

传递函数的估计，返回为gydF4y2BaidfrdgydF4y2Ba模型。gydF4y2Ba

关于估计结果和使用的选项的信息存储在模型中gydF4y2Ba报告gydF4y2Ba财产。gydF4y2Ba报告gydF4y2Ba有以下字段:gydF4y2Ba

报告字段gydF4y2Ba 描述gydF4y2Ba

状态gydF4y2Ba

模型状态的总结，表明模型是通过构造创建的还是通过估计获得的。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

评估使用的命令。gydF4y2Ba

WindowSizegydF4y2Ba

汉明窗户的大小。gydF4y2Ba

DataUsedgydF4y2Ba

用于估计的数据的属性，作为具有以下字段的结构返回:gydF4y2Ba

场gydF4y2Ba	描述gydF4y2Ba
`的名字gydF4y2Ba`	数据集的名称。gydF4y2Ba
`类型gydF4y2Ba`	数据类型。gydF4y2Ba
`长度gydF4y2Ba`	数据样本的数量。gydF4y2Ba
`TsgydF4y2Ba`	样品时间。gydF4y2Ba
`InterSamplegydF4y2Ba`	输入样本间行为，返回为以下值之一:gydF4y2Ba `“zoh”gydF4y2Ba`零阶保持保持采样之间的输入信号分段常数。gydF4y2Ba `“呸”gydF4y2Ba`-一阶保持保持样本间的分段线性输入信号。gydF4y2Ba `“提单”gydF4y2Ba`—限带行为是指连续时间输入信号在奈奎斯特频率以上的功率为零。gydF4y2Ba
`InputOffsetgydF4y2Ba`	在估计过程中，从时域输入数据中去除偏移。对于非线性模型，它是gydF4y2Ba`［］gydF4y2Ba`．gydF4y2Ba
`OutputOffsetgydF4y2Ba`	在估计过程中，从时域输出数据中去除偏移。对于非线性模型，它是gydF4y2Ba`［］gydF4y2Ba`．gydF4y2Ba