在线评估

在系统运行期间估计模型参数和状态，生成代码并部署到嵌入式目标

在线估计算法更新模型参数和状态估计时，有新的数据可用。您可以使用Simulink进行在线参数估计和在线状态估计金宝app^®块和在命令行。您可以生成C/ c++代码并将代码部署到嵌入式目标。要了解更多关于在线评估的信息，请参见什么是在线评估?

特色的例子

实现一个在线多项式模型估计器。你估计一个非线性化学反应过程的两个ARMAX模型。这些模型在两种操作条件下捕获流程的行为。在系统运行过程中，对模型行为进行在线识别，并用于调整自适应PI控制器的增益。

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在MATLAB命令行中使用递归估计算法在线进行线拟合参数估计。您可以捕获无级变速器液压阀的时变输入输出行为。

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在Simulink中使用时变卡尔曼滤波器估计线性系统的状态。金宝app

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演示粒子滤波块在系统识别工具箱™的使用。将离散时间传递函数参数估计问题重新表述，递归地解决为状态估计问题。

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