在线参数估计

使用递归算法在命令行和在Simulink估计模型参数金宝app^®

您可以使用估计的实时数据和递归算法AR，ARMA，ARX，ARMAX，OE，或BJ模型系数的参数。您还可以使用递归最小二乘（RLS）算法估计模型。有关这些算法的详细信息，请参阅在线参数估计的递归算法。

您可以在系统辨识工具箱™库的估计子库使用Simulink模块进行在线参数估计。金宝app然后，您可以使用生成这些模块的C / C ++代码和结构化文本金宝app仿真软件编码器™和金宝appSimulink的PLC编码器™和部署此代码到嵌入目标。您也可以在命令行中执行在线估计和使用部署代码MATLAB^®编译器™或MATLAB编码器。

功能

`recursiveAR`	创建系统对象用于AR模型的在线参数估计
`recursiveARMA`	创建系统对象对于ARMA模型的在线参数估计
`recursiveARX`	创建系统对象对于ARX模型的在线参数估计
`recursiveARMAX`	创建系统对象对于ARMAX模型的在线参数估计
`recursiveBJ`	创建系统对象用于Box-Jenkins多项式模型的在线参数估计
`recursiveOE`	创建系统对象对于输出误差多项式模型的在线参数估计
`recursiveLS`	创建系统对象用于在线参数估计，使用递推最小二乘算法
`步`	利用递归估计算法在线更新模型参数和输出
`克隆`	复制在线参数估计系统对象
`重启`	复位在线参数估计系统对象
`释放`	解锁在线参数估计系统对象
`锁住了`	在线参数估计锁定状态系统对象
`rpem`	用递归预测误差最小化方法估计一般输入输出模型
`RPLR`	用递归拟线性回归方法估算一般输入输出模型
`分割`	分段数据和每个分段的估计模型

块

递归最小二乘估计	使用递归最小二乘方估算的模型系数（RLS）算法
递归多项式模型估计	估计输入输出和时间序列多项式模型系数
模型类型转换器	转换多项式模型系数状态空间模型矩阵