主要内容
数据分段
对于在收集数据时展示突然变化的系统，您可能希望开发用于单独的数据段的模型，使得系统在特定数据段期间不会改变。这种建模需要在系统中发生变化时识别时间瞬间，根据这些时间瞬间将数据分解为段，以及针对不同数据段的模型识别。
以下情况是典型应用数据分段：
语音信号的分割，其中每个数据段对应于音素。
时间序列中趋势破坏的检测。
故障检测，其中数据段对应于具有且不发生故障的操作。
估计系统的不同工作模式。
用部分构建多项式模型，例如ARX，ARMAX，AR和ARMA，使模型参数随着时间的推移是显而易见的。有关此命令的详细信息，请参阅相应的参考页面。
您还可以从以下列表中选择一个网站：
