主要内容
灰度盒模型估计
线性和非线性差分，差异和状态空间方程的估计系数
职能
灰 |
线性灰度盒模型估计 |
nlgreyest |
估计非线性灰度盒模型参数 |
idgrey. |
具有可识别参数的线性ODE(灰盒模型) |
idnlgrey |
非线性灰色矩形模型 |
PEM. |
线性和非线性模型的预测误差估计 |
Findstates. |
估计模型的初始状态 |
初始化 |
设置或随机化初始参数值 |
getInit. |
价值idnlgrey模型初始状态 |
setInit. |
设定初始状态idnlgrey模型对象 |
getpar. |
参数值和属性idnlgrey模型参数 |
setpar. |
设置初始参数值idnlgrey模型对象 |
getPvec. |
模型参数和相关的不确定性数据 |
setpvec. |
修改模型参数值 |
SIM |
模拟鉴定模型的响应 |
灰雷特选项 |
选项设置灰 |
nlgreyestoptions. |
选项设置nlgreyest |
findstatesOptions |
选项设置Findstates. |
simOptions |
选项设置SIM |
例子及如何
如何在命令行定义和估计线性灰盒模型。
这个例子说明了如何估计热杆系统的连续时间灰盒模型的热导率和传热系数。
这个例子展示了当你知道测量噪声的方差时，如何创建一个单输入单输出的灰盒模型结构。
使用线性和非线性灰度盒建模估算模型参数。
这个例子展示了如何估计一个由极点、零点和增益参数化的模型。
如何在命令行中定义和估计非线性灰度框模型。
此示例显示如何将非线性灰度框模型的ode文件写入Matlab和C MEX文件。
结构参数化通过将这些参数设置为特定值，可以从估计中排除特定参数。
此示例显示了如何估算用户定义的模型结构中的参数。
概念
支持的灰度盒模型的金宝app类型。
用于估计灰度盒模型金宝app的支持数据的类型。
差差idgrey.和idnlgrey为表示灰盒模型对象的对象建模。
在给定输入信号和噪声信号的情况下，利用已识别的线性模型来模拟和预测系统输出。
配置在参数估计期间最小化的损耗功能。估算后，使用模型质量指标来评估所识别模型的质量。
该估计报告包含有关用于模型估计的结果和选项的信息。
正则化是用于指定模型灵活性的约束的技术，从而降低了估计的参数值中的不确定性。
特色例子
您也可以从以下列表中选择一个网站:
