getpvec

获取模型参数和相关的不确定性数据

折叠所有页面

语法

pvec = getpvec(系统) [pvec, pvec_sd] = getpvec(系统) ［＿＿＿) = getpvec (sys,“免费”)

pvec= getpvec (sys）返回一个向量,pvec，包含已识别模型的所有参数的值sys．

［pvec，pvec_sd) = getpvec (sys）也返回与的参数相关的不确定性的1个标准差值sys．如果模型的协方差信息为sys不可用,pvec_sd是［］．

［＿＿＿) = getpvec (sys“免费”)的自由参数返回数据sys，使用前面语法中的任何输出参数。为idnlarx和idnlhw模型中，所有参数都被视为自由。

sys

识别模型。

已识别的模型，指定为idtf，中的难点，idgrey，idpoly，idproc，idnlarx，idnlhw,或idnlgrey模型或一组这样的模型。

pvec

的参数值sys．

如果sys是一组模型吗pvec单元格数组是否具有对应于每个模型的参数值向量sys．pvec是［］为idnlarx和idnlhw没有被估计的模型。

pvec_sd

参数的标准差值sys．

如果模型的协方差信息为sys不可用,pvec_sd是［］．因此,pvec_sd总是［］为idnlarx和idnlhw模型，因为这些模型不存储参数协方差信息。

如果sys是一组模型吗pvec_sd每个模型对应的单元格阵列是否具有标准偏差向量sys．

打开生活的脚本

加载估计数据。

负载iddata1z1；

估计传递函数模型。

sys =特遣部队(z1, 3);

从估计的模型中检索参数值。

pvec = getpvec(系统);

打开生活的脚本

加载估计数据

负载iddata2z2；

估计状态空间模型。

sys = ss (z2, 3);

检索模型参数，pvec，以及相关的标准偏差，pvec_sd的估计模型。

[pvec, pvec_sd] = getpvec(系统);

打开生活的脚本

加载估计数据。

负载iddata2z2；

估计状态空间模型。

sys = ss (z2, 3);

从估计的模型中检索自由参数的值。

pvec = getpvec (sys,“免费”）;

介绍了R2012a