主要内容

转移函数模型

传输函数模型

传递函数模型使用多项式的比率来描述系统的输入和输出之间的关系。的模型订单等于分母多项式的阶。分母多项式的根称为模型波兰人。分子多项式的根部称为模型Zeros.

传递函数模型的参数是其极点,零和运输延迟。

在连续时间内,传递函数模型具有以下形式:

y S. = N. m S. D. E. N. S. S. + E. S.

这里,yS.),S.), 和E.S.)分别代表输出,输入和噪声的拉普拉斯变换。全国矿工工会S.) 和denS.)表示定义输入和输出之间关系的分子和分母多项式。

有关更多信息,请参阅什么是传递函数模型?

应用

系统识别 从测量数据识别动态系统的模型

职能

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idtf. 参数可识别的传递函数模型
TFEST. 估计转移功能
PEM. 精炼线性和非线性模型的预测误差最小化
延迟 从数据估算时间延迟(死区时间)
在里面 设置或随机化初始参数值
tfdata. 存取传递函数数据
getPvec. 获取模型参数和相关的不确定性数据
setpvec. 修改模型参数的值
getpar. 获取线性模型参数的值和界限等属性
setpar. 设置属性,例如线性模型参数的值和界限
tfestoptions. 选项设置为TFEST.

话题

传递函数模型基础

什么是传递函数模型?

传递函数模型使用多项式的比率来描述系统的输入和输出之间的关系。

估算系统识别应用程序中的传输函数模型

使用该应用程序设置模型配置和估计选项,以估计传输函数模型。

估算命令行的传输函数模型

用于估计命令行的传输函数模型的一般工作流程。

传输功能模金宝app型支持的数据

用于传递函数辨识的估计数据的特性。

估算传递函数模型

通过指定杆数来估计传递函数模型

这个例子演示了如何识别一个传递函数,该函数包含给定数据的指定数目的极点。

估计带有传输延迟的传递函数模型以拟合给定的频响数据

这个例子展示了如何识别传递函数来拟合给定的频率响应数据(FRD),该数据包含由输入延迟引起的额外相位滚转。

估算转移功能模型,具有模型结构和约束的先验知识

这个例子展示了当期望模型的结构已知时,如何估计传递函数模型,并对分子和分母系数施加约束。

估算转移功能延迟

此示例显示了如何使用I / O延迟估算传输函数模型。

估算运输延迟未知的传输函数模型

此示例显示如何估算具有未知传输延迟的传输功能模型,并在未知的传输延迟上应用上限。

频域故障排除

故障排除转移函数模型的频域识别

通过预处理数据提高频域模型估计和应用频率相关的加权滤波器。

模型初始化和结构参数

传递函数结构规范

指定分子,分母和传输延迟的值和约束。

指定转移函数迭代估计的初始条件

指定如何在应用程序和命令行中的模型估计期间处理初始条件。

特色例子