在“系统识别”应用程序中，选择估计>传递函数模型

打开“传递函数”对话框。

在极点数而且0的个数字段，指定传递函数的极点数和零为非负整数。

多输入、多输出模型

选择连续时间或离散时间指定模型是连续时间传递函数还是离散时间传递函数。

对于离散时间模型，极点和零的数量是指用滞后变量表示的分子和分母多项式的根问^ 1．

(仅针对离散时间模型)指定是否估计模型馈通。选择直通的复选框。

2极3零的离散时间模型的形式如下:

$$H（z^{-1}）＝\frac{b0+b1z^{-1}+b2z^{-2}+b3.z^{-3.}}{1+\mathrm{一个}1z^{-1}+\mathrm{一个}2z^{-2}}$$

当模型有直接馈通时，b0是否是一个自由参数，其值与其他模型参数一起被估计b1，b2，b3，a1，a2．当模型没有馈通时，b0固定为零。

多输入、多输出模型

扩大延迟部分指定不同输入/输出对的传输延迟的标称值和约束。

使用输出列表选择输出。选择固定复选框可将传输延迟指定为固定值。方法中指定其标称值延迟字段。

扩大估计选项节指定估计选项。

扩大搜索选项指定用于控制搜索迭代的选项。

搜索选项

扩大正则化得到模型参数的正则化估计。指定正则化常数λ而且R．

要了解关于正则化的更多信息，请参见模型参数的正则化估计．

点击估计对模型进行估计。一个新的模型被添加到系统识别应用程序。