findstates |
估计模型的初始状态 |
初始化 |
设置或随机化初始参数值 |
getpvec |
获取模型参数和相关的不确定性数据 |
setpvec |
修改模型参数值 |
getpar |
获取属性,如值和线性模型参数的边界 |
setpar |
设置属性,如值和线性模型参数的边界 |
findstatesOptions |
选项设置findstates |
greyestOptions |
选项设置感动的 |
如何在命令行定义和估计线性灰盒模型。
这个例子说明了如何估算热棒系统的连续时间灰箱模型的导热系数和传热系数。
这个示例展示了如何在知道度量噪声的方差时创建单输入和单输出灰盒模型结构。
结构参数化允许您通过将这些参数设置为特定值来从估计中排除特定参数。
使用线性和非线性灰箱模型估计模型参数。
这个例子展示了如何估计一个由极点、零和增益参数化的模型。
支持的灰盒模型的类金宝app型。
用于估计灰盒模型的金宝app支持数据类型。
之间的区别idgrey
和idnlgrey
用于表示灰盒模型对象的模型对象。
在给定输入和噪声信号的情况下,利用辨识出的线性模型对系统输出进行仿真和预测。