主要内容

线性灰色矩形模型

估计线性微分、差分和状态空间方程的系数

功能

感动的 线性灰箱模型估计
idgrey 具有可识别参数的线性ODE(灰箱模型)
pem 优化线性和非线性模型的预测误差最小化
findstates 估计模型的初始状态
初始化 设置或随机化初始参数值
getpvec 获取模型参数和相关的不确定性数据
setpvec 修改模型参数值
getpar 获取属性,如值和线性模型参数的边界
setpar 设置属性,如值和线性模型参数的边界
findstatesOptions 选项设置findstates
greyestOptions 选项设置感动的

例子和如何做

估计线性灰盒模型

如何在命令行定义和估计线性灰盒模型。

热扩散的连续时间灰盒模型估计

这个例子说明了如何估算热棒系统的连续时间灰箱模型的导热系数和传热系数。

带参数扰动的离散时间灰盒模型的估计

这个示例展示了如何在知道度量噪声的方差时创建单输入和单输出灰盒模型结构。

用结构化参数化估计状态空间模型

结构参数化允许您通过将这些参数设置为特定值来从估计中排除特定参数。

估计ode系数以拟合给定解

使用线性和非线性灰箱模型估计模型参数。

使用零/极点/增益参数估计模型

这个例子展示了如何估计一个由极点、零和增益参数化的模型。

概念

金宝app支持灰色矩形模型

支持的灰盒模型的类金宝app型。

灰盒模型支金宝app持的数据

用于估计灰盒模型的金宝app支持数据类型。

选择idgrey或idnlgrey模型对象

之间的区别idgreyidnlgrey用于表示灰盒模型对象的模型对象。

识别具有独立过程和测量噪声描述的状态空间模型

在给定输入和噪声信号的情况下,利用辨识出的线性模型对系统输出进行仿真和预测。

特色的例子