您可以传递图像相似性度量和优化器技术imregister
.图像相似度度量取两幅图像并返回描述图像相似程度的标量值。传递给您的优化器imregister
定义最小化或最大化相似性度量的方法。
imregister
金宝app支持两个相似度指标:
马特斯互信息
均方误差
此外,imregister
金宝app支持两种优化图像度量的技术:
一加一的进化
规则阶跃梯度下降
您可以传递任何指标和优化器的组合imregister
,但有些对更适合于某些图像类。请参考下表以帮助选择合适的起点。
捕获的场景 | 度规 | 优化器 |
---|---|---|
Monomodal | 均方 |
RegularStepGradientDescent |
多通道 | MattesMutualInformation |
OnePlusOneEvolutionary |
使用imregconfig
在一个步骤中为捕获场景创建默认指标和优化器。例如,下面的命令返回适合注册单峰图像的优化器和度量对象。
(优化器,度量)= imregconfig (“monomodal”);
或者,您可以单独创建这些对象。这使您能够创建替代组合来解决特定的注册问题。下面的代码创建相同的单峰优化器和度量组合。
优化器= registration.optimizer.RegularStepGradientDescent ();度量= registration.metric.MeanSquares ();
从基于优化的图像配准中获得好的结果可能需要修改优化器或度量设置。有关如何修改和使用度量和优化器的示例imregister
,请参阅登记多模态MRI图像.