使用直方图均衡化调整强度值

这个例子展示了如何使用直方图均衡化来调整灰度图像的对比度。原始图像对比度较低，大部分像素值都在强度范围的中间。histeq生成输出图像，像素值均匀分布在整个范围内。

将图像读入工作区。

我= imread (“pout.tif”）;

显示图像及其直方图。

图subplot(1,2,1) imshow(I) subplot(1,2,2) imhist(I,64)

使用直方图均衡化调整对比度。在这个例子中，直方图均衡函数，histeq，尝试匹配带有64个箱子的扁平直方图，这是默认行为。您可以指定一个不同的直方图。

J = histeq(我);

显示对比度调整图像及其新的直方图。

图subplot(1,2,1) imshow(J) subplot(1,2,2) imhist(J,64)

绘制直方图均衡化的变换曲线

这个例子展示了如何绘制直方图均衡化的转换曲线。histeq可以返回一个1 × 256的向量，其中显示了每个可能的输入值的结果输出值。(无论输入图像的类别是什么，这个向量中的值都在[0,1]范围内。)您可以绘制这些数据以得到转换曲线。

将图像读入工作区。

我= imread (“pout.tif”）;

使用直方图均衡化调整对比度，使用histeq函数。指定灰度转换返回值，T，这是一个在强度图像中映射灰度的矢量我到灰度级J．

[J T] = histeq(我);

绘制变换曲线。注意这条曲线是如何反映前面图中的直方图的，输入值大多在0.3到0.6之间，而输出值则均匀分布在0到1之间。

图绘制((0:255)/ 255 T);