imresize.

调整图像

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语法

J = imresize(我、规模)

j = imresize（i，[numrows numcols]）

[Y, newmap] = imresize (X,地图,＿＿＿）

＿＿＿= imresize (＿＿＿、方法)

＿＿＿= imresize (＿＿＿，名称，价值）

描述

例子

J= imresize (我，规模）返回图像J这是规模倍于我．输入的图像我可以是灰度，RGB，二进制或分类图像。

例子

J= imresize (我，[numrows numcols]）返回图像J它的行数和列数由向量指定[numrows numcols]．

例子

［Y，newmap] = imresize（X，地图，＿＿＿）调整索引图像的大小X与彩色地图地图．默认情况下,imresize.返回优化的颜色图，newmap，具有调整大小的索引图像。要返回与原始颜色图相同的彩色映射，请使用Colormap名称-值对的论点。

例子

＿＿＿= imresize (＿＿＿，方法）指定使用的插值方法。

＿＿＿= imresize (＿＿＿，名称,值）使用名称-值对参数控制调整大小操作的各个方面。

例子

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调整图像指定比例因子

打开生活的脚本

将图像读取到工作区中。

我= imread（'rice.png')；

调整图像的大小，指定比例因子，并使用默认的插值方法和抗锯齿。

J = imresize(I, 0.5);

显示原始和调整大小的图像。

图imshow(我)标题(原始图像的）

图中包含一个轴。标题为Original Image的轴包含一个类型为Image的对象。

图imshow (J)标题(“图像大小”）

图中包含一个轴。标题为“调整图像大小”的轴包含一个图像类型的对象。

调整图像指定比例因子和插值方法

打开生活的脚本

将图像读取到工作区中。

我= imread（'rice.png')；

调整图像的大小，指定比例因子和插值方法。

J = imresize(I, 0.5，'最近')；

显示原始和调整大小的图像。

图imshow(我)标题(原始图像的）

图中包含一个轴。标题为Original Image的轴包含一个类型为Image的对象。

图imshow (J)标题(“使用最近邻调整图像大小”）

图中包含一个轴。使用最近邻居的标题调整图像的轴包含类型图像的对象。

调整索引图像

打开生活的脚本

将图像读取到工作区中。

[X, map] = imread()“trees.tif”)；

调整图像大小，指定比例因子。默认情况下,imresize.返回一个优化的颜色地图与调整大小的索引图像。

[Y, newmap] = imresize(X, map, 0.5);

显示原始图像和调整大小的图像。

图imshow (X,地图)标题(原始图像的）

图中包含一个轴。标题为Original Image的轴包含一个类型为Image的对象。

图imshow (Y, newmap)标题(“图像大小”）

图中包含一个轴。标题为“调整图像大小”的轴包含一个图像类型的对象。

指定输出图像的大小

打开生活的脚本

将图像读取到工作区中。

RGB = imread ('peppers.png')；

调整图像的大小，指定输出图像有64行。让imresize.计算保持宽高比所需的列数。

RGB2 = IMResize（RGB，[64南]）;

显示原始图像和调整大小的图像。

图imshow (RGB)标题(原始图像的）

图中包含一个轴。标题为Original Image的轴包含一个类型为Image的对象。

图imshow (RGB2)标题(“图像大小”）

图中包含一个轴。标题为“调整图像大小”的轴包含一个图像类型的对象。

输入参数

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`我`- - - - - -要调整大小的图像
数字数组|逻辑阵列|分类数组

要调整大小的图像，指定为任意维度的数字、逻辑或类别数组。如果我那就不止是二维的了imresize.只调整前两个维度的大小。

数据类型:单|双倍的|int8|int16|INT32.|uint8|uint16|uint32|逻辑|分类

`规模`- - - - - -调整因素
正数

调整大小因子，指定为正数。

如果规模小于1，则输出图像小于输入图像。
如果规模大于1，然后输出图像大于输入图像。

imresize.对图像中的每个维度应用比例因子。若要对每个维度应用不同的调整大小因子，请使用规模名称-值对的论点。

数据类型:单|双倍的|int8|int16|INT32.|INT64.|uint8|uint16|uint32|uint64

`[numrows numcols]`- - - - - -输出图像的行和列尺寸
正整数的2元向量

输出图像的行和列尺寸，指定为正整数的2元向量。您可以指定该值南对于任何一种numrows或numcols.．在这种情况下，imresize.自动计算该维度的行数或列数，保持图像的宽高比。

数据类型:单|双倍的|int8|int16|INT32.|INT64.|uint8|uint16|uint32|uint64

`X`- - - - - -要调整的索引图像
数字数组

要调整大小的索引图像，指定为数字数组。

数据类型:双倍的|uint8|uint16

`地图`- - - - - -Colormap
c-By-3数字矩阵

与索引图像相关联的颜色地图X，指定为c值在[0,1]范围内的- × 3数值矩阵。每一行都是一个三元素RGB三元组，它指定了颜色地图中单一颜色的红、绿和蓝组件。

数据类型:双倍的

`方法`- - - - - -插值方法或内核
字符串标量|特征向量|2元元电池阵列

插值方法或内核，指定为字符串标量、字符向量或二元单元数组。

什么时候方法是字符串标量或字符向量，它标识特定的方法或命名的插值内核，列在下表中。

方法	描述
`'最近'`	加权插值;输出像素被赋值为该点所在像素的值。不考虑其他像素。最近邻的插值是对分类图像支持的唯一插值方法，它是此类型图像的默认方法。金宝app
`双线性的`	双线性插值;输出像素值是最近的2 × 2邻域像素的加权平均值。
`“双三次的”`	双立方插值;输出像素值是最近的4 × 4邻域像素的加权平均值。双三次插值是数字和逻辑图像的默认方法。请注意双三次插值可以产生超出原始范围的像素值。
插值内核	描述
`“盒子”`	盒子形状的内核盒形内核是对分类图像支持的唯一插值内核。金宝app
`“三角形”`	三角形内核（相当于`双线性的`）
`'立方体'`	三次核(相当于`“双三次的”`）
`“lanczos2”`	Lanczos-2核
`“lanczos3”`	Lanczos-3核

什么时候方法是一个2元素的单元数组，它定义了一个自定义的插值内核。单元格数组的形式为{f，w},f是一个函数句柄的自定义插值内核和w是自定义内核的宽度。f（x)在区间外必须为零-w/ 2 < =x<w／2．函数处理f可以用标量或矢量输入调用。对于用户指定的插值内核，输出图像的某些值可能略微超出输入图像的像素值范围。

数据类型:char|字符串|细胞

名称-值对的观点

指定可选的逗号分隔对名称,值论点。的名字参数名和价值是对应的值。的名字必须出现在引号内。您可以按如下顺序指定几个名称和值对参数name1，value1，...，namen，valuen．

例子：I2 = imresize(我,0.5,抗锯齿,假);

`'抗锯齿'`- - - - - -缩小图像时执行抗锯齿
`真正的`|`假`

在缩小图像时执行抗锯齿，指定为逗号分隔的对，由'抗锯齿'和真正的或假．

如果方法是'最近'，则为的默认值'抗锯齿'是假．
如果插值方法是“盒子”插值核和输入的图像是分类的，则默认值为'抗锯齿'是假．
对于所有其他插值方法，默认值是真正的．

数据类型:逻辑

`“Colormap”`- - - - - -返回优化或原始颜色地图
`“优化”`(默认)|`'原来的'`

返回已索引图像的优化或原始颜色映射，指定为逗号分隔的对，由“Colormap”下面是其中之一。

价值	描述
`'原来的'`	输出颜色图`newmap`是否与输入的颜色映射相同`地图`．
`“优化”`	`imresize.`返回一个新的优化的颜色映射。

的“Colormap”参数仅在调整索引图像的大小时有效。

数据类型:char|字符串

`“犹豫”`- - - - - -执行颜色犹豫不决
`真正的`(默认)|`假`

执行颜色抖动，指定为逗号分隔的对，由“犹豫”和真正的或假．在抖动中，您将一种形式的噪声应用于图像，以随机化量化错误并防止大规模模式。

的“犹豫”参数仅在调整索引图像的大小时有效。

数据类型:逻辑

`“方法”`- - - - - -插值法
字符串标量|特征向量|2元元电池阵列

插值方法，指定由逗号分隔的对组成“方法”和一个标量字符串，字符向量，或2元单元数组。有关详细信息,请参见方法．

数据类型:char|字符串|细胞

`“OutputSize”`- - - - - -输出图像的大小
正整数的2元向量

输出图像的大小，指定为逗号分隔对组成“OutputSize”一个正整数形式的2元向量[numrows numcols]．

数据类型:单|双倍的|int8|int16|INT32.|INT64.|uint8|uint16|uint32|uint64

`“规模”`- - - - - -调整比例因子
正数|正数的二元向量

调整比例因子，指定为逗号分隔的一对，由“规模”一个正数或者一个正数的2元向量。如果你指定一个标量，那么imresize.将相同的比例因子应用于图像中的每个维度。如果您指定了2元素向量，那么imresize.对每个维度应用不同的比例值。

数据类型:单|双倍的|int8|int16|INT32.|INT64.|uint8|uint16|uint32|uint64

输出参数

全部折叠

`J`-缩放图片
数字数组|逻辑数组|分类数组

调整大小的图像，作为与输入图像相同类的数字、逻辑或类别数组返回，我．

`Y`-调整大小的索引图像
数字数组

调整大小索引图像，作为与输入索引图像相同类的数字数组，X．

`newmap`——优化colormap
c3数值数组

优化的Colormap，作为一个返回c值在[0,1]范围内的- × 3数值矩阵。每一行都是一个三元素RGB三元组，它指定了颜色地图中单一颜色的红、绿和蓝组件。

尖端

这个函数imresize.在5.4版(R2007a)更改。Image Processing Toolbox™以前的版本默认使用了不同的算法。如果您需要由前面的实现产生相同的结果，请使用该函数imresize_old.．
如果输出图像的大小不是整数，则imresize.不使用指定的比例。imresize.用途装天花板在计算输出图像大小时。

扩展功能

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用说明和限制：

imresize.金宝app支持C代码的生成（需要马铃薯^®编码器™）.有关更多信息，请参见图像处理的代码生成．
不支持支持索引图像的语法，包金宝app括命名参数“Colormap”和“犹豫”．
不支持自定义插值内核。金宝app
所有的名称-值对参数必须是编译时常量。

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

使用说明和限制：

“Colormap”和“犹豫”不支持名称 - 值对参数。金宝app
不支持索引图像。金宝app
不支持自定义插值内核。金宝app
所有的名称-值对必须是编译时常量。
对于某些插值内核，在MATLAB中的结果和生成的代码之间可能有一个小的数值不匹配。

GPU数组
通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。

使用说明和限制：

gpuArray大于2的输入²⁷不支持元素。金宝app
gpuArray输入必须是非稀疏的。
gpuArray带有基础类型的输入分类不支持。金宝app
GPU不支持索引图像。金宝app
如果使用双三次插值，输出图像的一些值可能略微超出输入图像的像素值范围。
的结果在数值上略有不同imresize.在CPU和GPU上。这些差异出现在图像的右侧和底部边界，肉眼几乎无法察觉。

有关更多信息，请参见图形处理器图像处理．

另请参阅

imresize3|imrotate|imtransform|interp2.|Tformarray

主题

工具箱中的图像类型

之前介绍过的R2006a

imresize.

语法

描述

例子

调整图像指定比例因子

调整图像指定比例因子和插值方法

调整索引图像

指定输出图像的大小

输入参数

`我`- - - - - -要调整大小的图像
数字数组|逻辑阵列|分类数组

`规模`- - - - - -调整因素
正数

`[numrows numcols]`- - - - - -输出图像的行和列尺寸
正整数的2元向量

`X`- - - - - -要调整的索引图像
数字数组

`地图`- - - - - -Colormap
c-By-3数字矩阵

`方法`- - - - - -插值方法或内核
字符串标量|特征向量|2元元电池阵列

名称-值对的观点

`'抗锯齿'`- - - - - -缩小图像时执行抗锯齿
`真正的`|`假`

`“Colormap”`- - - - - -返回优化或原始颜色地图
`“优化”`(默认)|`'原来的'`

`“犹豫”`- - - - - -执行颜色犹豫不决
`真正的`(默认)|`假`

`“方法”`- - - - - -插值法
字符串标量|特征向量|2元元电池阵列

`“OutputSize”`- - - - - -输出图像的大小
正整数的2元向量

`“规模”`- - - - - -调整比例因子
正数|正数的二元向量

输出参数

`J`-缩放图片
数字数组|逻辑数组|分类数组

`Y`-调整大小的索引图像
数字数组

`newmap`——优化colormap
c3数值数组

尖端

扩展功能

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

GPU数组
通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。

另请参阅

主题

图像处理工具箱文档

金宝app

与Matlab引入深度学习

imresize.

语法

描述

例子

调整图像指定比例因子

调整图像指定比例因子和插值方法

调整索引图像

指定输出图像的大小

输入参数

我- - - - - -要调整大小的图像数字数组|逻辑阵列|分类数组

规模- - - - - -调整因素正数

[numrows numcols]- - - - - -输出图像的行和列尺寸正整数的2元向量

X- - - - - -要调整的索引图像数字数组

地图- - - - - -Colormapc-By-3数字矩阵

方法- - - - - -插值方法或内核字符串标量|特征向量|2元元电池阵列

名称-值对的观点

'抗锯齿'- - - - - -缩小图像时执行抗锯齿真正的|假

“Colormap”- - - - - -返回优化或原始颜色地图“优化”(默认)|'原来的'

“犹豫”- - - - - -执行颜色犹豫不决真正的(默认)|假

“方法”- - - - - -插值法字符串标量|特征向量|2元元电池阵列

“OutputSize”- - - - - -输出图像的大小正整数的2元向量

“规模”- - - - - -调整比例因子正数|正数的二元向量

输出参数

J-缩放图片数字数组|逻辑数组|分类数组

Y-调整大小的索引图像数字数组

newmap——优化colormapc3数值数组

尖端

扩展功能

C / C ++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU的代码生成使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

GPU数组通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。

另请参阅

主题

图像处理工具箱文档

金宝app

与Matlab引入深度学习

`我`- - - - - -要调整大小的图像
数字数组|逻辑阵列|分类数组

`规模`- - - - - -调整因素
正数

`[numrows numcols]`- - - - - -输出图像的行和列尺寸
正整数的2元向量

`X`- - - - - -要调整的索引图像
数字数组

`地图`- - - - - -Colormap
c-By-3数字矩阵

`方法`- - - - - -插值方法或内核
字符串标量|特征向量|2元元电池阵列

`'抗锯齿'`- - - - - -缩小图像时执行抗锯齿
`真正的`|`假`

`“Colormap”`- - - - - -返回优化或原始颜色地图
`“优化”`(默认)|`'原来的'`

`“犹豫”`- - - - - -执行颜色犹豫不决
`真正的`(默认)|`假`

`“方法”`- - - - - -插值法
字符串标量|特征向量|2元元电池阵列

`“OutputSize”`- - - - - -输出图像的大小
正整数的2元向量

`“规模”`- - - - - -调整比例因子
正数|正数的二元向量

`J`-缩放图片
数字数组|逻辑数组|分类数组

`Y`-调整大小的索引图像
数字数组

`newmap`——优化colormap
c3数值数组

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

GPU数组
通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。