实现自定义算法的原因

大多数常见的数学函数和MATLAB运算已经支持高数组。金宝app如果该功能已经得到支持，那么编写自己的算法可能就没有必要了。金宝app

下面是一些你可能想要为高数组实现自定义算法的原因:

金宝app支持api

受支持的金宝appapi用于高级用途，不包括广泛的输入检查。预期花费一些时间测试您实现的补充功能是否满足所有需求，并执行您预期的计算。这里列出了目前支持的金宝app用于编写高数组算法的api。

背景:高阵列块

当您从数据存储创建一个高数组时，底层数据存储有助于在计算期间移动数据。数据以离散的方式移动，称为块，其中每个块是一组可以放入内存的连续行。例如，2-D数组(如表)的一个块是X (n: m:)．的值为每个块的大小ReadSize属性，但块的大小并不总是准确的。为了开发高数组算法，高数组被认为是许多这样的块的垂直连接。

给定数组的块是在运行时根据可用内存选择的，因此它们可以是动态的。因此，块可能不是完全每次运行的大小相同。如果您的计算机上有影响可用内存的更改，那么就会影响块的大小。

虽然本页仅指块和行在二维的意义上，这些概念扩展到N-D高数组。块大小仅在第一个维度受限制，因此块包含其他维度中的所有元素;例如,X (n: m,:,:,…)．而且，与行不同，N-D数组具有片如X (p::,…)．

单步执行转换操作

的matlab.tall.transform函数将单个函数应用于高数组的每个块，因此可以使用它应用按块进行转换、过滤或减少数据。例如，您可以删除具有特定值的行、对数据进行居中和缩放，或者检测某些条件并转换特定的数据片段。这些图显示了当数组中的块被操作时发生的情况matlab.tall.transform．

[tA, tB, tC，…]= matlab.tall.transform(fcn, tX, tY, tZ, ...)

[a, b, c，…]= fcn(x, y, z, ...)

两步还原操作

matlab.tall.reduce将两个函数应用于高数组，将第一步的结果作为最终缩减步骤的输入输入。将约简函数反复应用于中间结果，直到获得一个适合内存的最终块。在MapReduce范式中，这个过程类似于“单键”MapReduce操作，中间结果都具有相同的键，并在还原步骤中合并。

第一步类似于matlab.tall.transform有同样的要求。然而，减少步骤总是将中间结果减少到适合内存的单个块。这些图显示了当数组中的块被操作时发生的情况matlab.tall.reduce．

[rA, rB, rC，…]= matlab.tall.reduce(fcn, reducefcn, tX, tY, tZ, ...)

[a, b, c，…]= fcn(x, y, z, ...)

[rA, rB, rC，…]= reducefcn(a, b, c, ...)

[rA, rB, rC，…]= reducefcn(a, b, c, ...)

滑动窗口的操作

的matlab.tall.movingWindow和matlab.tall.blockMovingWindow函数将函数应用于高数组中的数据窗口。而matlab.tall.transform和matlab.tall.reduce每次对整个数据块进行操作，当窗口从数组的开始移动到结束时，移动窗口函数对数据的窗口进行操作。窗口可以在从磁盘读取的数据块之间扩展。

这些图显示了当数组中的块被操作时发生的情况matlab.tall.movingWindow或matlab.tall.blockMovingWindow．

您可以使用matlab.tall.movingWindow和matlab.tall.blockMovingWindow对数据应用窗口转换或过滤器。例如，您可以计算一个跟踪平均值或一个移动中值，或者您可以对同一个窗口同时应用多个操作。这两个函数的不同之处在于:

[tA, tB, tC，…]= matlab.tall.movingWindow(fcn, window, tX, tY, tZ, ...)

[a, b, c，…]= fcn(x, y, z, ...)

[tA, tB, tC，…]= matlab.tall.blockMovingWindow(windowfcn, blockfcn, window, tX, tY, tZ, ...)

[a, b, c，…]= windowfcn(info, x, y, z, ...) [a, b, c, ...] = blockfcn(info, bX, bY, bZ, ...)

[a, b, c，…]= windowfcn(info, x, y, ...)

[a, b, c，…]= blockfcn(info, bX, bY, bZ, ...)

控制输出数据类型

的最终输出金宝app支持api有与输入不同的数据类型，那么呢必须指定“OutputsLike”名称-值对提供一个或多个原型数组，这些原型数组具有与相应输出相同的数据类型和属性。的价值“OutputsLike”始终是单元格数组，每个单元格包含对应输出参数的原型数组。

例如，这个调用matlab.tall.transform接受一个大数组tX作为输入，并返回两个由原型数组指定的不同类型的输出protoA和protoB．输出一个具有相同的数据类型和属性protoA，对于B和protoB．

C = {protoA protoB};[标准答案][A, B]转换(fcn, tX， 'OutputsLike'， C)

提供原型数组的常用方法是调用fcn使用适当数据类型的普通输入，因为fcn拥有正确的数据类型。在本例中，transform函数接受一个tall double，但返回一个tall表。通过调用fcn (0)而原型被指定为值“OutputsLike”．

ds = tabularTextDatastore(“airlinesmall.csv”、“TreatAsMissing”、“NA”);ds。SelectedVariableNames = {'ArrDelay'， 'DepDelay'};tt =高(ds);tX = tt.ArrDelay;fcn = @(x) table(x，'VariableNames'，{'MyVar'});proto_A = fcn (0);= matlab.tall.transform (fcn tX, OutputsLike, {proto_A});

编码和性能提示