Mapreduce.
Mapreduce.是一种编程技术，适用于分析否则不能适用于计算机的内存中的大数据集。用一个数据存储为了处理小块中的数据，该技术由地图阶段组成，该映射阶段格式化数据或执行前兆计算，以及减少阶段，该阶段从地图阶段聚合所有结果。有关更多信息，请参阅MapReduce入门。
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职能
对象
keyvaluestore. |
存储键值对与MapReduce一起使用 |
valutierator. |
与MapReduce一起使用的中间值的迭代器 |
话题
了解MapReduce编程技术并运行示例计算。
创建用于使用的地图功能Mapreduce.算法。
创建减少功能以用于Mapreduce.算法。
的总结Mapreduce.示例文件。
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此示例显示如何在使用数据集中找到单个变量的最大值Mapreduce.。
此示例显示如何在使用数据集中计算单个变量的平均值Mapreduce.。
此示例显示如何在大数据集中可视化模式，而无需同时将所有观察加载到内存中。
此示例显示如何在使用数据集中计算组的均值Mapreduce.。
此示例显示了如何提取大数据集的子集。
此示例显示如何在使用的大数据中计算若干变量的均值和协方差Mapreduce.。
此示例显示如何计算由组组织组织的摘要统计信息Mapreduce.。
此示例显示了如何使用Mapreduce.使用单个预测器进行简单的逻辑回归。
此示例显示如何计算高瘦QR（TSQR）分解Mapreduce.。
此示例显示了如何使用imageageAtastore.和Mapreduce.查找图像集合中具有最大色调，饱和度和亮度值的图像。
故障排除
此示例显示如何调试您的Mapreduce.Matlab中的算法®使用一个简单的示例文件，maxmapreduceexample.m.。调试使您可以遵循不同阶段之间的数据的移动Mapreduce.执行并检查所有中间变量的状态。
特色例子
您还可以从以下列表中选择一个网站：
