备份文件并创建测试

在修改代码之前，请验证MEX文件是否可以使用32位API。至少，构建一个预期输入和输出的列表，或者创建一个完整的测试套件。使用这些测试将结果与更新后的源代码进行比较。结果应该是相同的。

备份所有源文件、二进制文件和测试文件。

更新变量

要处理大型数组，请将包含数组索引或大小的变量转换为使用mwSize和mwIndex类型而不是32位㈡类型。检查你的代码，看看它是否包含以下类型的变量:

更新用于调用64位API中的函数的参数

的64位API函数mwSize/mwIndex类型。有关函数列表，请参见使用64位API．搜索用于调用函数的变量。检查功能签名，显示在下语法函数参考文档中的标题。该签名标识接受的变量mwSize/mwIndex值作为输入或输出值。更改变量以使用正确的类型。

例如，假设您的代码使用mxCreateDoubleMatrix函数，如下所示:

int nrows ncolumns;... y_out = mxcreatedoublematrix（nrows，ncolumns，mxreal）;

要查看函数签名，请键入：

doc mxcreatedoublematrix.

的签名是:

mxarray * mxcreatedoublematrix（mwsize m，mwsize n，mx互补性complexflag）

输入参数的类型米和n是mwSize．更改如表所示的代码。

int nrows ncolumns;

mwSize nrows ncolumns;

更新用于数组索引和大小的变量

如果您的代码使用中间变量来计算大小和索引值，请使用mwSize/mwIndex为这些变量。例如，下面的代码声明了输入mxCreateDoubleMatrix作为类型mwSize：

mwSize nrows ncolumns;/ *输入到mxcreatedoublematrix * / int numdatapoints;nrows = 3;numdatapoints = nrows * 2;ncolumns = numdatapoints + 1;... y_out = mxcreatedoublematrix（nrows，ncolumns，mxreal）;

这个例子使用了中间变量，numDataPoints（类型㈡），计算价值ncolumns．如果复制64位值nrows变成32位变量，numDataPoints，结果值截断。您的MEX文件可能会崩溃或产生不正确的结果。使用类型mwSize为numDataPoints，如下表所示。

int numDataPoints;

mwSize numDataPoints;

分析其他变量

您无需在代码中更改每个整数变量。例如，结构和状态代码中的字段编号是类型的㈡．但是，您需要识别用于多种目的使用的变量，并且如有必要，请用多个变量替换它们。

以下示例创建一个矩阵，mynumeric.，和结构，mystruct.，基于传感器的数量。代码使用一个变量，numsensors.，对于数组的大小和结构中的字段数。

mxarray * mynumeric，* mystruct;int numsensors;mwsize m，n;char **野外名;... mynumeric = mxcreatedoublematrix（numsensors，n，mxreal）;mystruct = mxcreateStructmatrix（m，n，numsensors，fieldnames）;

的函数签名mxCreateDoubleMatrix和mxCreateStructMatrix是:

mxarray * mxcreatedoublematrix（mwsize m，mwsize n，mxComplexity complexFlag）MxArray * mxcreateStructMatrix（MWSize M，MWSize n，int nfields，const char ** fieldnames）;

为mxCreateDoubleMatrix函数，您的代码使用numsensors.为变量米．的类型米是mwSize．为mxCreateStructMatrix函数，您的代码使用numsensors.为变量nfields．的类型nfields是㈡．要同时处理这两个功能，请替换numsensors.有两个新变量，如下表所示。

int numsensors;

/*创建2个变量*/ /*不同类型的变量*/ mwSize numSensorSize;int numSensorFields;

myNumeric = mxCreateDoubleMatrix(numSensors, n, mxREAL);

/ *使用mwsize变量* / / * numsensize * / mynumeric = mxcreatedoublematrix（numsensize，n，mxreal）;

myStruct = mxCreateStructMatrix(m, n, numSensors, fieldnames);

/ *使用int变量* / / * numsensorfields * / mystruct = mxcreatestructmatrix（m，n，numsensorfields，fieldnames）;

每次重构迭代后测试，调试和解决差异

建造mymexfile.c.使用32位API，类型:

墨西哥人-compatibleArrayDims myMexFile.c

使用在此过程开始时创建的测试来比较更新后的MEX文件与原始二进制文件的结果。两个MEX文件应该返回相同的结果。如果不是，调试并解决任何差异。与使用64位API构建时相比，现在更容易解决差异。

决心-largeArrayDims构建失败和警告

查看和更新​​代码后，使用大型数组处理API编译MEX文件。建造mymexfile.c.使用64位API，键入：

mex mymexfile.c.

自从此以来mwSize/mwIndex类型是matlab.^®类型，编译器有时称它们为size_t.，unsigned_int64.，或其他类似的名称。

大多数构建问题与32位和64位类型之间的类型不匹配有关。请参阅第5步我如何更新mex文件使用大数组处理API (- largearraydimms)?识别特定编译器的常见构建问题和可能的解决方案。金宝搏官方网站

执行64位MEX文件，并与32位版本的结果进行比较

将使用64位API编译的MEX文件的结果与原始二进制文件的结果进行比较。如果存在任何差异或失败，请使用调试器调查原因。有关调试器功能的信息，请参阅编译器文档。

要识别问题和可能的解决方案 - 您可能会在运行MEX文件时遇到，金宝搏官方网站请参阅步骤6我如何更新mex文件使用大数组处理API (- largearraydimms)?．

在解决问题并升级MEX文件之后，它在使用大型数组处理API的同时复制原始代码的功能。

大阵列实验

如果您可以访问具有大量内存量的机器，则可以使用大型数组进行实验。一系列双精度浮点号（Matlab中的默认值），2³²元素大约需要32 GB的内存。

有关演示大数组使用的示例，请参阅arraysize.c墨西哥人文件在C MEX文件中处理大型mxArrays．