满的

将稀疏矩阵转换为完全存储

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句法

a = full（s）

描述

例子

一种=满（S.）转换稀疏矩阵S.到完全存储组织，这样issparse（a）返回逻辑0.（错误的）。

例子

全部收缩

将稀疏矩阵转换为完全存储

打开直播脚本

更改矩阵的存储格式并比较存储要求。

创建一个随机稀疏矩阵。Matlab®中稀疏矩阵的显示省略了所有零，显示了非零元素的位置和值。

RNG.默认重复性的％s = sprand（8,8,0.3）

S =（2,1）0.0344（7,1）0.4456（8,1）0.7547（2,2）0.4387（4,3）0.7655（7,3）0.6463（8,4）0.2760（1,6）0.9502（5,6）0.1869（8,6）0.6797（3,7）0.3816（4,7）0.7952（8,7）0.6551（6,8）0.4898（7,8）0.7094

将矩阵转换为完全存储。MATLAB显示矩阵反映了新的存储格式。

a = full（s）

A =8×80.9502 0 0 0 0 0 0 0 0.0344 0.4387 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.3816 0.7952 0.7655 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1869 0.4898 0.4456 0.6463 0 0 0 0 0 0.7094 0.7547 0.2760 0 0 0 0.6797 - 0.6551 0

比较两种格式的存储要求：

一种使用存储64个双打（每个8个字节），或 $64. \cdot 8. = 512.$ 字节。
S.使用存储15个非零元素，以及总共描述其位置的24个整数 $39. \cdot 8. = 312.$ 字节。

谁是

名称大小字节类属性a 8x8 512双s 8x8 312双稀疏

输入参数

全部收缩

`S.`-稀疏矩阵转换
矩阵

要转换的稀疏矩阵，指定为矩阵。如果S.已经是一个完整的矩阵，那么一种与之相同S.。

提示

如果X是一个m-经过-N矩阵与NZ.非零元素，然后完整（x）需要空间存放m * n元素。另一方面，稀疏（x）需要空间存放NZ.元素和（NZ + N + 1）整数。
矩阵的密度(nnz（x）/ numel（x））确定将矩阵存储为稀疏或满更有效。确切的交叉点取决于矩阵类以及平台。例如，在32位matlab中^®，小于约2/3密度的双稀疏矩阵需要比完全存储的相同矩阵的空间少。然而，在64位Matlab中，具有少于一半的元素非零的双矩阵更有效地存储为稀疏矩阵。