主要内容

IFFT2.

2-D逆快速傅里叶变换

页面上倒塌

语法

X = ifft2 (Y)
X = IFFT2（y，m，n）
x = ifft2（___，symflag）

描述

示例

x = ifft2（y）返回二维离散逆傅立叶变换使用快速傅里叶变换算法的矩阵。如果y是一个多维数组吗IFFT2.采用高于2.输出的每个维度的2-D逆变换X.大小是一样的吗y．

示例

x = ifft2（y那m那N）截断y或垫子y后面的零组成一个m——- - - - - -N矩阵计算逆变换之前。X.也是m——- - - - - -N．如果y是一个多维数组吗IFFT2.形状前两个维度y据m和N．

示例

x = ifft2（___那Symflag.）指定对称性y．例如，ifft2（y，'对称'）对待y作为缀合物对称。

例子

崩溃

打开生活的脚本

你可以使用IFFT2.将频率上采样的2-D信号转换为在时间或空间中采样的信号进行采样。当IFFT2.功能还允许您控制变换的大小。

创建一个3×3矩阵并计算其傅里叶变换。

X =魔法(3)
X =3×38 1 6 3 5 7 4 9 2
y = fft2（x）
y =3×3复合物13.000 + 7.7942i 13.000 + 7.7942i 13.000 + 7.7942i 13.000 + 7.7942i 13.000 + 7.7942i 13.000 + 7.7942i

采取逆变换y，与原始矩阵相同X.，截止到截止错误。

ifft2 (Y)
ans =.3×38.0000 1.0000 6.0000 3.0000 5.0000 7.0000 4.0000 4.0000 9.0000 2.0000

填充两个尺寸y末尾为零，这样变换的大小为8 * 8。

z = ifft2（y，8,8）;尺寸（z）
ans =.1×28 8.
打开生活的脚本

对于近缀合的对称矩阵，您可以通过指定更快地计算逆傅里叶变换'对称'选项，也确保输出是真实的。

计算近缀合对称矩阵的2-D逆傅里叶变换。

Y = [3 + 1E-15 * I 5;5 3];x = ifft2（y，'对称'）
X =2×24 0 0 -1

输入参数

崩溃

输入数组，指定为矩阵或多维数组。如果y是类型单身那么IFFT2.本机计算在单一精度，和X.也是类型的单身．否则,X.作为类型返回双人间．

数据类型：双人间|单身|INT8.|int16|int32|uint8.|uint16|UINT32|逻辑
复数支持：金宝app是的

逆变换行数，指定为正整数标量。

数据类型：双人间|单身|INT8.|int16|int32|uint8.|uint16|UINT32|逻辑

逆变换列的数量，指定为正整数标量。

数据类型：双人间|单身|INT8.|int16|int32|uint8.|uint16|UINT32|逻辑

对称类型，指定为'非对称'或'对称'．什么时候y由于舍入误差，不完全共轭对称，ifft2（y，'对称'）对待y就好像它是共轭对称的。有关共轭对称的更多信息，请参阅算法．

更多关于

崩溃

二维傅里叶反变换

这个公式定义了离散傅里叶反变换X.一个m——- - - - - -N矩阵y：

X. P. 那 问： = 1 m σ. j = 1 m 1 N σ. K. = 1 N ω m （ j - 1 ） （ P. - 1 ） ω N （ K. - 1 ） （ 问： - 1 ） y j 那 K.

ωm和ωN是复杂的统一根源:

ω m = E. 2 π 我 / m ω N = E. 2 π 我 / N

我是虚构的单位。P.从1到1m和问：从1到1N．

算法

  • 当IFFT2.功能测试是否在矩阵中的向量y在两个尺寸中是缀合物对称的。矢量V.共轭对称吗我元素满足v（i）=结合（v（[1，端：-1：2]）））．如果向量y在两个尺寸中是共轭对称的，那么逆变换计算更快，输出是真实的。

扩展能力

另请参阅

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之前介绍过的R2006a

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