主要内容

预习

在数据存储区中预览数据子集

描述

例子

数据=预览(DS.从数据存储返回数据的子集DS.不改变其当前位置。

例子

全部收缩

从示例文件创建数据存储,Airlinesmall.csv.,包含表格数据。

ds = tabulartextdataStore('airlinesmall.csv''尾声''na'......'遗漏了',0);

修改sedicentvariablenames.属性指定感兴趣的变量。

ds.selectedvariablenames = {'deptime''Arr Time''ActualLapSedtime'};

预览所选变量的数据。

数据=预览(DS)
数据=8×3表Deptime Arration实际_______ ________________________442 735 53 1021 1124 63 2055 2218 83 1332 1431 59 629 746 77 1446 1547 61 928 1052 84 859 1134 1555

从示例文件创建数据存储,mapredout.mat.,这是输出文件Mapreduce.功能。

ds =数据存储('mapredout.mat');

预览数据存储中的数据。

数据=预览(DS)
数据=1×2表键值______ _________ {'aa'} {[14930]}

创建一个数据存储,可以在底层数据存储的一对图像之间维护奇偶校验。例如,创建两个单独的图像数据存储,然后创建表示两个底层数据存储的组合数据存储。

创建图像数据存储IMDS1代表三个图像的集合。

imds1 = imageageataStore({'Street1.jpg''Street2.jpg''peppers.png'});

创建第二个数据存储IMDS2通过改变图像IMDS1到灰度,然后水平反射图像。

IMDS2 =变换(IMDS1,@(x)pliplr(rgb2gray(x)));

创建一个组合的数据存储IMDS1IMDS2

IMDSCombined =组合(IMDS1,IMDS2);

预览组合数据存储中的数据。输出是一个1×2个单元阵列。两列代表来自两个底层数据存储的第一数据子集IMDS1IMDS2, 分别。

DataOut =预览(IMDSCombined)
dataout =.1×2个单元阵列{480x640x3 uint8} {480x640 uint8}

将预览数据显示为一对平铺图像。

瓷砖= inmtile(dataout);imshow(瓷砖)

图包含轴。轴包含类型图像的对象。

输入参数

全部收缩

输入数据存储。您可以将这些数据存储使用这些数据存储作为输入预习方法。

输出参数

全部收缩

数据子集,根据表或数组返回,具体取决于类型DS.

数据存储类型 数据类型数据 描述
tabulartextdatastore.SpreadsheetDatastore. 桌子 表与变量指定的sedicentvariablenames.财产。该表最多包含八行。
imageageAtastore. 整数数组

对应于第一图像的整数数组。整数数组的尺寸取决于图像的类型:

  • 对于灰度图像,数据是m-by-n。

  • 对于TrueColor图像,数据是m-by-n by-3。

  • 对于CMYK TIFF图像,数据是m-by-by-4。

预习函数支持所支持的所金宝app有图像类型Imread.功能。有关支持的图像类型的更多信息,请参阅金宝appImread.

KeyValuedAtastore. 桌子 表与变量钥匙价值
filedatastore. 桌子 包含读取功能返回的输出的表,由此指定'readfcn'参数在filedatastore.功能。
变换adatastore. 改变 输出与由此指定的底层数据存储返回的输出相同底层目的财产。例如,如果底层的数据存储是一个带有的图像数据存储阅读财产价值1,然后数据作为整数阵列返回。
ConventDatastore. 细胞阵列 单元格阵列的每个元素包含由相应的底层数据存储返回的输出底层目的财产。

也可以看看

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在R2014B中介绍