主要内容

平滑数据

直播编辑器中的平滑嘈杂数据

展开所有页面

描述

这平滑数据任务可让您交互式嘈杂的数据。任务会自动生成MATLAB®您的Live脚本的代码。

使用此任务，您可以：

  • 自定义用于在工作区变量中平滑数据的方法。

  • 调整参数以产生更少或更平滑的。

  • 自动可视化平滑数据。

Live Editor中的平滑数据任务

打开任务

要添加平滑数据Matlab编辑器中的实时脚本的任务：

  • 在这一点直播编辑选项卡，选择任务>平滑数据。

  • 在脚本中的代码块中，键入相关关键字，例如光滑的要么嘈杂。选择平滑数据从建议的命令完成。

例子

相关例子

参数

此任务对类型的数据运行单身的那双倍的， 要么逻辑，或签名或unsigned整数类型，如INT64.。数据可以包含在矢量或表变量中。在为输入数据提供表或时间表时，请指定所有支持金宝app的变量在具有支持类型的所有变量上操作。金宝app选择所有数字变量在类型的所有变量上运行单身的要么双倍的，或签名或无符号整数类型。选择特定的支持变量来操作，选择金宝app指定的变量然后单独选择变量。

将平滑方法指定为以下选项之一，它通过本地窗口进行操作。

方法 描述
移动意味着

移动平均水平。该方法可用于减少数据的周期性趋势。
移动中位数 移动中位数。此方法可用于在存在异常值时减少数据的周期性趋势。
高斯过滤器 高斯加权移动平均水平。
局部线性回归 线性回归。这种方法可以计算得昂贵，但它导致较少的不连续性。
局部二次回归 二次回归。该方法比局部线性回归略高略高。
强大的本地线性回归 强大的线性回归。此方法是一个更加计算昂贵的本地线性回归版本，但它对异常值更加强大。
强大的局部二次回归 强大的二次回归。此方法是一个更加计算昂贵的本地二次回归版本，但它对异常值更加强大。
Savitzky-golay多项式过滤器 Savitzky-golay多项式过滤器，根据指定程度的多项式平滑，并在每个窗口上安装。当数据快速变化时，该方法可以比其他方法更有效。

指定平滑方法的窗口类型和大小，而不是指定一般平滑因子。

窗户 描述
以中心为中心 指定的窗口长度符合当前点。
不对称 指定窗口包含当前点之前的元素数量和当前点后的元素数。

窗尺寸相对于窗口尺寸X轴可变单元。

也可以看看

功能

实时编辑任务

在R2019B中介绍

MATLAB文件

金宝app

与Matlab引入深度学习

与Matlab引入深度学习

下载电子书