smoothdata
平滑噪声数据
语法
描述
例子
平滑数据与移动平均
创建包含噪声的数据的载体，以及用移动平均平滑数据。画出原始和平滑后的数据。
x = 1:10 0;A = COS（2 * PI * 0.05 * X + 2 * PI * RAND）+ 0.5 * randn（1100）;B = smoothdata(一个);积（X，A，“o”中，x，B，'-X'）图例（“原始数据”,“平滑数据”)
噪声数据矩阵
创建一个矩阵，其行代表三个噪声信号。使用移动平均平滑三个信号，并绘制平滑的数据。
x = 1:10 0;s1 = cos(2 * 0.03π* * x + 2 *π*兰德)+ 0.5 * randn (1100);s2 = cos(2 * 0.04π* * x + 2 *π*兰德)+ 0.4 * randn (1100) + 5;s3 = cos(2 *π* 0.05 * x + 2 *π*兰德)+ 0.3 * randn - 5 (1100);= (s1);s2;s3);B = smoothdata (2);情节(x, B (1:), x, B (2:), x, B (3,:))
高斯滤波
平滑用高斯加权移动平均滤波器的噪声数据的向量。显示由所述过滤器中使用的窗口长度。
x = 1:10 0;A = COS（2 * PI * 0.05 * X + 2 * PI * RAND）+ 0.5 * randn（1100）;[B，窗口= smoothdata（A，“高斯”);窗口
窗口= 4
与长度20.剧情两个窗长度的平滑的数据的一个较大的窗口平滑原始数据。
C = smoothdata（A，“高斯”，20）;积（X，B，“o”中，x，C，'-X'）图例（“小窗”,“大窗口”)
与向量南
创建一个包含噪声的向量南值，并且使数据平滑忽略南，这是默认值。
A = [NaN randn(1,48) NaN randn(1,49) NaN];B = smoothdata(一个);
平滑的数据，包括南值。在一个窗口中包含平均南是南。
C = smoothdata（A，“includenan”);
绘制平滑数据B和C。
图（1：100，B，“o”1:10 0 C'-X'）图例（“忽略楠,“包括楠)
与采样点平稳的数据
创建一个与时间向量相对应的有噪声的数据向量t。使数据相对于时间平滑t，并绘制原始数据和平滑后的数据。
x = 1:10 0;A = COS（2 * PI * 0.05 * X + 2 * PI * RAND）+ 0.5 * randn（1100）;T =日期时间（2017,1,1,0,0,0）+小时（0:99）;B = smoothdata（A，“SamplePoints”，T）;情节（T，A，“o”t、B'-X'）图例（“原始数据”,“平滑数据”)
输入参数
一个- - - - - -输入数组
向量|矩阵|多维数组|表|时间表
输入数组，指定为向量、矩阵、多维数组、表或时间表。如果一个是表还是时间表，那么要么变量必须是数值的，要么必须使用“DataVariables”名称 - 值对列出的数值变量明确。指定变量时，您正在使用中还含有非数字变量表工作是非常有用的。
数据类型：双|单|INT8|INT16|INT32|Int64的|UINT8|UINT16|UINT32|UINT64|逻辑|表|时间表
复数的支持:金宝app是
昏暗的- - - - - -操作尺寸
正整数标
尺寸操作一起，指定为正整数标量。如果没有指定值，则默认的是第一阵列维度，其大小不等于1。
考虑一个矩阵一个。
B = smoothdata (1)润滑肌肤中的每一列中的数据一个。
B = smoothdata（A，2）润滑肌肤的每一行中的数据一个。
什么时候一个是表或时间表，昏暗的不支持。金宝appsmoothdata分别操作每个表或时间表变量。
数据类型：双|单|INT8|INT16|INT32|Int64的|UINT8|UINT16|UINT32|UINT64
方法- - - - - -平滑方法
'movmean'（默认）|'movmedian'|“高斯”|'LOWESS'|'黄土'|“rlowess”|“rloess”|“sgolay”
平滑方法，指定为以下情况之一：
'movmean'- 移动平均线以上的每个窗口一个。这种方法是减少数据的周期性趋势非常有用。'movmedian'-移动中值到每个窗口一个。这种方法对于在数据减少周期性的趋势，当异常值存在是有用的。“高斯”- 高斯加权移动平均值的每个窗口一个。'LOWESS'- 线性回归超过每个窗口一个。该方法可以在计算上昂贵，但在不连续减少的结果。'黄土'-每个窗口的二次回归一个。此方法的计算开销略大于'LOWESS'。“rlowess”- 在每个窗口鲁棒线性回归一个。此方法是该方法的计算开销更大的版本'LOWESS'，但它更健壮的异常值。“rloess”-每个窗口的鲁棒二次回归一个。此方法是该方法的计算开销更大的版本'黄土'，但它更健壮的异常值。“sgolay”- Savitzky-Golay滤波，其平滑根据被装配在各窗口中的二次多项式一个。当数据急剧变化这种方法可以是比其它方法更有效。
窗口- - - - - -窗口长度
正整数标|正整数的二元向量|积极的标量时间|正持续时间的二元向量
窗口长度，指定为正整数标量，正整数的一个两元素矢量，正持续时间标量，或正持续时间的两个元素的矢量。
什么时候窗口是正整数标量，则该窗口的中心有关当前元素，并包含窗口1相邻的元素。如果窗口为偶数，则该窗口的中心有关当前和以前的元素。如果窗口是正整数的一个两元素矢量f [b]，则该窗口包含当前元素，b元件向后，并f元素转发。
什么时候一个是一个时间表或当“SamplePoints”被指定为一个约会时间要么持续时间向量，窗口类型必须为持续时间和所述窗口相对于所述采样点来计算。
当窗口长度也指定为输出参数时，输出值与输入值匹配。
数据类型：双|单|INT8|INT16|INT32|Int64的|UINT8|UINT16|UINT32|UINT64|持续时间
nanflag- - - - - -南条件
'omitnan'（默认）|“includenan”
南条件，指定为下列值之一:
'omitnan'——忽略南值在输入。如果一个窗口包含所有南值,然后smoothdata返回南。“includenan”- 包括南在每个窗口中计算时的值，结果为南。
名称-值对的观点
指定可选的逗号分隔的对名称,值参数。名称参数名和值是对应的值。名称必须出现在引号内。可以按任意顺序指定多个名称和值对参数名1，值1，...，NameN，值N。
smoothdata（A， 'SmoothingFactor'，0.5）
输出参数
算法
当未指定的平滑方法的窗口尺寸，smoothdata计算基于启发式默认的窗口大小。为平滑因子τ，启发式估计的移动平均窗口的大小为输入数据的能量的衰减大约100 *τ百分比。
扩展功能
介绍了R2017a
您还可以选择从下面的列表中的网站：
